我国绸缎生产预测和对策

应用随机时间序列模型对“八五”期间的绸缎产量进行了预测,对丝绸工业的现状特别是绸缎的生产和销售状况作了分析,为扩大市场提高经济效益提出了相应的对策。     

“大”为“小”用——腾讯的大数据应用之道

正时至今日,人们依然被大数据的概念牵着鼻子走,人人都在谈大数据,但并不是人人都能清晰地梳理企业在什么时候,哪些地方用到大数据。在这一点上,腾讯对大数据的认识是正确的,"在建立大数据系统的时候,我们从来没有想过在做一个大数据项目,我们都是在解决实际的问题。"腾讯云总裁陈磊如是说。     

绩效考核信息系统的KPI预测算法研究

国内部分高校绩效考核信息系统,存在KPI体系的设置合理性及数据挖掘分析的有效性的障碍。为此在充分挖掘、分析系统内KPI数据特点的基础上,采用多重滤波算法对KPI数据进行预处理,基于支持向量机的算法设计,提出了高校组织绩效KPI预测模型。     

基于BP的食品中污染物残留量预测

利用神经网络,根据食品卫生监测部门日常对市场上食物的检测数据,建立污染物分布模型,并对所建立的模型进行适应性检验。     

基于马尔可夫链组合预测模型的程序设计

用 Fortran语言设计了马尔可夫链组合预测模型中的计算程序 ;并计算出股票价格涨落的概率。     

事故预测模型的建立与应用

阐述了事故发生的时序随机平稳性,采用最小二乘法进行相关分析,建立了事故频数与年序数之间的回归预测模型,应用事故预测模型,对某单位15年事故进行了相关分析与计算,预测了未来年度该单位可能发生的事故频数,及其预测区间.对该事故预测模型的应用进行了简单的说明.     

深部地下工程岩爆灾害模糊综合预测模型

为了合理预测深埋隧洞施工过程中岩爆灾害的发生,减少岩爆带来的危害,建立了基于岩石埋深H、岩石单轴抗压强度σ_c、岩石脆性系数σ_c/σ_t、岩石应力系数σ_θ/σ_c和岩石弹性变形能指数W_et共5个指标的评价体系。采用传统的层次分析法确定评价指标权重,模糊综合评价计算岩爆烈度结果,形成岩爆烈度预测模型。将该模型应用于大相岭隧道典型岩爆区段中,岩爆烈度评价结果与实际岩爆等级相符。     

新疆阜康矿区产能预测模型及其适用性研究

为研究新疆煤层气产能预测适用方法,本文采用诸多学者基于时间序列分析提出的灰色系统、月产/累产比、时间序列法、翁氏模型、典型曲线等产能预测方法,以新疆阜康矿区XX-6井为例分析研究并呈现以上五种预测模型的应用,基于阜康矿区29口历史生产井数据,分别采用五种模型进行产气量拟合预测,并与实测产气量分析验证,分析五种方法的适用性,适用性、差异性,优选翁氏模型普遍适用于新疆阜康矿区产能预测,预测结果表明阜康矿区具备良好的煤层气开发前景。     

基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构研究

针对目前智能变电站缺乏有效的故障预警方法,提出了基于大数据挖掘的智能变电站故障追踪架构。设计了以大数据为基础的变电站故障信息架构,并分析了故障诊断与追踪程序。对智能变电站故障追踪的架构进行分析,设计了巡检任务管理和图像监控等硬件模块和相应的软件模块。软件模块主要包括视频监控、隔离开关、环境监测、智能巡检、远程控制等模块,并且实现了大数据平台预测模型的设计。通过实际使用结果表明,该架构能够提高智能变电站的故障诊断精准率,及时发现其中存在的故障,促进变电站的良好发展。