面向客户关系管理的服装客户需求获取分析及映射技术

将客户关系管理（CRM）、数据统计分析、质量功能展开（QFD）方法相结合,系统研究了服装客户需求的有效获取、分析及映射的方法。首先,构建了服装CRM系统以获取客户信息,并利用模糊定性评价方法扩充客户需求信息;其次,利用数据统计方法对客户需求信息进行分析梳理;最后,利用QFD模型量化并层次展开客户需求,经关系矩阵构建质量屋,提出融合客户的服装产品设计方案。应用该系统方法对佩诺玛男式衬衫品牌的产品设计方案进行优化,其销售取得明显的市场效果。提出的服装客户需求的获取、分析及设计映射的方法,为云计算下的服装产品大数据预测开拓了有效的技术途径。     

基于QFD及模糊数学设计评判大学生早餐粥配方

[目的]探讨质量功能展开（QFD）及模糊数学评价在食品新产品开发中的应用。[方法]通过调查安徽科技学院部分大学生对早餐粥的要求,采用QFD法进行早餐粥的概念设计;选用正交实验研制成品;通过模糊数学评价该产品的各项感官指标与四种市售同类产品的差异,优化配方设计。[结果]早餐粥营养特性和感官特性的重要性依次为：营养价值﹥色泽﹥香味﹥口感;营养早餐粥最优配方：大米100g、红豆20g、0.5cm3瘦肉丁40g、炒鸡蛋50g、胡萝卜20g、青菜3g、总料水比1∶6。[结论]QFD可以更加客观、准确地确定消费需求,模糊数学评判有助于改进产品质量,两种方法结合用于新产品开发和质量改进方面具有可行性和高效性。     

QFD与D-S结合的维修性设计评估方法研究

 分析了维修性设计评估方法的不足,提出了基于需求分析的质量功能配置（quality function deployment, QFD）与证据理论（D-S theory）相结合的评估方法.该方法能够紧密反映军方需求,综合利用了QFD对需求分析和D-S对不确定性处理的优势.以图表的形式反映整个评估过程,具有一定的工程实用特性．     

采用Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序研究

采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序.针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三角分布来确定,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法.最后通过一个案例进行对比分析,结果表明该方法是合理可行的,降低了主观判断的影响,提高了对顾客需求重要性进行精确排序的能力.     

基于QFD和TRIZ的高龄辅助阅读产品设计策略研究

目的 消极的老化态度使高龄者产生生理、心理等多方面的负面感受。高龄辅助阅读产品能够帮助高龄者自主阅读,助力终身学习,维持新知获取。在学习中养老,来保持高龄者与社会链接。方法 在质量功能展开(QFD)的研究中,利用网络爬虫收集商品评价数据(京东商城/约30 000条,亚马逊商城/约15 000条),形成评价词汇库。再结合情景假设分析,确定高龄辅助阅读产品的顾客需求项目,并转换为设计要求项目。其次,经 KJ法分类顾客需求和设计要求,通过调查60岁以上高龄者的104份有效问卷,以计算顾客需求重要度;再由独立配点法将顾客需求重要度转换为设计要求重要度,构建产品质量屋。最后,引入创造性解决任务理论(TRIZ)的物理矛盾、技术矛盾,以及物-场模型对产品深入分析,经分离原理、发明原理、标准解系统对产品设计矛盾求解。结果 经QFD-TRIZ模型提出高龄辅助阅读产品的设计策略和实践方案。结论 整合QFD-TRIZ关联模型,围绕高龄辅助阅读产品研究分析,为未来的高龄辅助阅读产品设计提供了具体指标,拓展了QFD-TRIZ方法在高龄者产品设计研究范畴,并构建了逻辑性和系统性的设计研究模型。     

质量驱动的产品设计质量模糊评价及方案决策方法研究

介绍质量驱动的产品开发方法及其计算机辅助方案集成决策系统,提出质量驱动的基于功能特征模型的产品设计质量模糊评价及方案决策方法。详细给出了该方法的主要步骤、数学模型及应用实例。     

Technical importance ratings in fuzzy QFD by integrating fuzzy normalization and fuzzy weighted average

Fuzzy quality function deployment (QFD) has been extensively used for translating customer requirements (CRs) into product design requirements (DRs) in fuzzy environments. Existing approaches, however, for rating technical importance of DRs in fuzzy environments are found problematic, either incorrect or inappropriate. This paper investigates how the technical importance of DRs can be correctly rated in fuzzy environments. A pair of nonlinear programming models and two equivalent pairs of linear programming models are developed, respectively, to rate the technical importance of DRs. The developed models are examined and illustrated with two numerical examples.     

An integrated new product development framework – an application on green and low-carbon products

Companies need to be innovative to survive in today's competitive market; thus, new product development (NPD) has become very important. This research constructs an integrated NPD framework for developing new products. In stage one, customer attributes (CAs) and engineering characteristics (ECs) for developing products are collected, and fuzzy interpretive structural modelling (FISM) is applied to understand the relationships among these critical factors. Based on quality function deployment (QFD), a house of quality is then built, and fuzzy analytic network process (FANP) is adopted to calculate the relative importance of ECs. In stage two, fuzzy failure mode and effects analysis (FFMEA) is applied to understand the potential failures of the ECs and to determine the importance of ECs with respect to risk control. In stage three, a goal programming (GP) model is constructed to consider the outcome from the FANP-QFD, FFMEA and other objectives, in order to select the most important ECs. Due to pollution and global warming, environmental protection has become an important topic. With both governments and consumers developing environmental consciousness, successful green and low-carbon NPD provides an important competitive advantage, enabling the survival or renewal of firms. The proposed framework is implemented in a panel manufacturing firm for designing a green and low-carbon product.     

基于QFD和TRIZ理论相结合的产品质量的评估方法研究

现代社会消费者对产品的评价指标是衡量产品质量优劣的标准,如何对消费者的需求进行科学的评估成为提升产品质量,推动企业进步的一项重要因素。文章结合QFD和TRIZ理论的研究方式,将顾客的感性需求进行量化分析,为产品质量评估提供了量化的理论与方法,并通过实例进行合理的分析论证。