神经元网络场电位的迭代学习控制研究

基于映射神经元模型和Hindmarsh-Rose神经元模型构建小世界神经网络,并施加带有遗忘因子的迭代学习控制算法,以实现神经网络的同步控制。仿真结果表明迭代学习控制同时适用于离散的和连续的神经网络模型,可以实现神经网络同步和去同步状态的相互转化,其优势在于随着迭代次数的增加,控制信号强度逐渐减弱,从而保持神经元本身的放电特性不变。所得结果为将非线性控制理论应用于帕金森等神经疾病控制提供了新思路。     

分形在直流系统故障检测中的应用

针对直流系统中环网对接地故障检测的影响，提出利用分形的思想，初探性研究分形对环网故障的识别。在以低频注入法为基础的直流系统故障检测中，利用分形维数和凹凸度参数惟一确定的二维平面上点的位置，来识别不同情况的接地故障。该方法弥补了用单一维数识别故障的不足。给出了该方法的具体步骤，通过大量的仿真证明其有效性。     

零开关损耗的谐振直流环节变频器的研究

在变频调速系统中,其开关频率的提高主要受到开关损耗的限制,从而导致谐波较大、电网污染及电机噪声等。要提高开关频率可采用使开关损耗为零的方法,使之只受器件的固有参数限制。本文提出一种零开关损耗的谐振直流环节变频器拓扑,以及相应的控制策略,理论和仿真证明了其方法的可行性,具有优良的性能。     

一种新的直流系统环网接地故障检测方法

在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波变换和分形理论的直流系统环网接地故障检测方法,引入分形理论中的凹凸度参数,利用凹凸度参数和分形维数唯一确定的二维平面上点的位置来识别不同情况下的环网接地故障。该方法弥补了低频信号注入法难以解决环网问题的缺陷,大量的仿真计算验证了该方法的有效性。     

楼宇自动化系统实现方案的研究

从三个方面比较楼宇自控系统不同实现方案的优缺点,包括:楼宇自控系统分层配置的结构形式(DCS和FCS结构)、监控站数据访问的结构形式(C/S和B/S结构)、信息集成的结构形式(0PC、BACnet等协议),并对当前流行的技术方案进行了阐述.为选择和设计楼宇自控系统提供技术指导.     

楼宇自动化系统的验证

针对目前楼宇自动化系统设计及实施中存在的问题，阐述了进行系统验证的必要性和所带来的益处。根据楼宇自动化系统实现技术的复杂性，阐述如何进行验证草案的编写及协调各草案间的关联和制约关系，才能保证整个楼宇自动化系统在软、硬件上的一致性，保证系统的性能得到充分发挥，实现各项性能指标。     

基于小波变换的直流系统接地故障检测中小波基的选择与比较

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响,在其基础上比较了基于复值小波变换和Morlet小波变换的检测方法,它们可以有效地克服对地电容的影响.当接地故障发生后,向直流系统正负母线注入低频正弦电压信号,利用套在各支路的电流互感器检测出支路中的低频电流信号,通过小波变换算法从中提取出与注入信号同频的正弦电流信号,计算出该电流信号中的阻性分量即可求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路.经过MATLAB仿真分析,比较这两种方法,证明他们在对地大电容情况下都可以准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路.     

基于多值属性分量的XACML策略匹配算法

针对多值属性分量的XACML策略和策略请求之间的匹配需求,分析多值属性策略匹配中策略规则与请求匹配时两者的对应属性关系,依据属性之间的包含关系和权限蕴含关系,给出3个关于策略匹配的定理并加以证明。根据策略匹配的定理,提出多值属性匹配算法。最后进行实验验证,结果表明该算法能够提高多值属性分量策略的匹配效率。     

ARM嵌入式系统模糊可靠性评价

嵌入式系统在现在和可预见的未来的生活中发挥着举足轻重的作用,而其可靠性成为制约行业发展的关键技术.针对常规设计中更多的侧重于系统各项功能性实现,较少关注系统的可靠性问题,在总结常规可靠性设计方法的基础上,从嵌入式系统硬件和软件结合的角度提出了一种新的ARM嵌入式系统可靠性等级评价方法.该评价方法将各个量化因子用折线相连,计算其围成图形的面积与最大图形面积之比,由此得到系统的可靠性等级.将该方法应用于所设计的ARM嵌入式数据采集器,评价结果表明,数据采集器的可靠性大于80％,系统可靠稳定.     

离散系统理论在液压伺服系统中的应用

本文阐述用离散系统理论设计液压伺服系统中的数字控制器和用单片微型机实现控制的方法。通过在采煤机滚筒自动调高液压伺服系统中试验,证明这种设计方法具有较大的优越性,能使系统具何响应快、无超调等性能。