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基于改进的最大类间方差算法的图像分割研究 总被引:2,自引:0,他引:2
每种图像分割方法都只利用了图像信息中的部分特征,必然带有局限性,因此只能针对各种实际应用领域的需求来适当选择所需的方法.比较了几种阈值分割和边缘检测算法,着重研究了最大类阃方差算法,并对其进行改进.针对不同的图像进行了仿真,对实验结果进行了分析、研究、比较.结果表明,改进的Otsu算法能有效地提高图像分割的质量. 相似文献
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对工业CT广扇束扫描模式下的图像重建算法进行了研究.为了提高图像质量,提出了基于内插函数的卷积反投影图像重建算法,该算法提出了新的思想,改进了已有的图像重建过程.在计算机上成功地实现了从数据采集仿真到图像重建的全过程,给出了各种应用情况下的重建结果,并对结果进行了对比分析和评估,证明了基于内插函数的卷积反投影图像重建算法可以有效地提高重建图像的质量. 相似文献
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工业CT断层序列图像三维重建的实现 总被引:4,自引:0,他引:4
文中对ICT序列断层图像进行三维结构的重建和显示。先对图像进行预处理,去掉空气环,然后再利用Matlab功能强大的函数用体绘制方法进行断层序列图像的三维重建,对某一工业CT机提供的实测数据进行了三维重建,实验结果比较理想。 相似文献
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工业CT扫描通常只能得到某一断面上的二维信息,不能得到被检测物的整体描述,技术人员只能根据获得的系列二维图像在人脑中综合复原为三维结构.因而人们希望能得到直观地、精确地展示被检测物体三维空间结构的ICT直观图像,能得到比二维图像更加丰富的信息.因此断层图像的三维重建在工业无损探伤、天体结构的观察及其它更广泛的领域有着极其重要的实用价值和研究意义.本文提出了一种基于边缘检测的按层剥离的算法,此算法是在二维图像上进行,然后再将分割后的序列图像再进行三维重建实现三维物体的按层剥离显示效果. 相似文献
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为了实现对车牌区域的精确定位,提出了一种基于三次定位过程的车牌定位算法,综合改进了数学形态学和纹理分析等方法.对自然环境下摄像头采集的车辆图像进行预处理后,使用像素统计法对车牌进行粗略定位,使用纹理分析法去除车牌上下边框和干扰,使用阈值法去除车牌左右边框和干扰,得到精确的车牌区域.另外还对图像的预处理进行简化,保证实时性要求.实验结果表明,改进后的算法能够对车牌进行实时、精确定位,满足了系统的要求. 相似文献
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针对现有的混凝土裂缝检测算法在各种复杂环境中检测精度不够、鲁棒性不强的问题,根据深度学习理论和U-net模型,提出一种全U型网络的裂缝检测算法.首先,依照原U-net模型路线构建网络;然后,在每个池化层后都进行一次上采样,恢复其在池化层之前的特征图规格,并将其与池化之前的卷积层进行融合,将融合之后的特征图作为新的融合层... 相似文献
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针对目前复杂交通环境下还存在多目标检测精度和速度不高等问题,以特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)为基础,提出了一种多层融合多目标检测与识别算法,以提高目标检测精度和网络泛化能力。首先,采用ResNet101的五层架构将空间分辨率上采样2倍构建自上而下的特征图,按照元素相加的方式将上采样图和自下而上的特征图合并,并构建一个融合高层语义信息与低层几何信息的特征层;然后,根据BBox回归存在训练样本不平衡问题,选择Efficient IOU Loss损失函数并结合Focal Loss提出一种改进Focal EIOU Loss;最后,充分考虑复杂交通环境下的实际情况,进行人工标注混合数据集进行训练。该模型在KITTI测试集上的平均检测精度和速度比FPN分别提升了2.4%和5 frame/s,在Cityscale测试集上平均检测精度和速度比FPN提升了1.9%和4 frame/s。 相似文献
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数据采集系统的控制逻辑是工业CT(Industrial Computed Tomography)的重要组成部分,如何保证数据采集系统的控制逻辑工作的稳定、可靠、一致性,对于研制工业CT,提高工业CT的整体性能有重要的意义.文中介绍了工业CT数据采集系统控制逻辑的设计方法,论述了数据采集系统控制逻辑的总体设计和详细设计,给出了系统的设计与实现方案. 相似文献