一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路.该文在分析了现有网格资源查找方式不足的基础上,提出了一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型.模型针对网格资源的特点引入了本体和语义相关度概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,并借鉴了iVCE体系结构,提出了本体共同体的概念从而较好解决了虚拟组织内节点的动态自组织问题,较好实现了网格资源的聚合以及动态增减问题.     

基于证据推理的定性信任度计算模型

针对现有的对信任计算模型上的不足,提出了基于ER的信任计算模型.经过仿真和分析,证明网格调度在满足任务信任度需求的情况下,可大大减小任务调度的时间跨度.     

自适应代表个体选择方法的协作协进化算法

协作协进化算法中,代表个体选择按贪心度不同可分为最优选择和随机选择.最优选择对于大多数子模块之间关联性不是很强的问题都较为有效,但对于子模块间有很强关联性的问题,随机选择比最优选择更为有效.所以,提出一种自适应代表个体选择方法的协作协进化算法,该算法通过进化停滞判断函数将最优选择和随机选择两种代表个体选择方法结合起来.仿真结果表明,该算法对于子模块间强弱不同的问题都能有效的找到解.     

遗传算法在求解时间表问题中的应用研究

时间表问题（TTP）是一类特殊的资源调度问题，属于NP完全问题．排课问题是时间表问题的一个实例，属于多目标优化问题，本文给出了其数学模型．由于遗传算法具有良好的全局搜索能力，在优化问题中有着广泛的应用．本文根据排课问题的特点对普通遗传算法作了改进，设计了一种新的染色体编码方法，通过线性加权法将各目标优化函数进行整合转化成为单目标优化问题，并将此作为遗传算法的适应度函数．最后给出了一个计算实例，用MATLAB进行了仿真，算法最终收敛到稳定状态，所得的结果能够满足要求．     

TD_Max-min:信任驱动的网格任务调度新算法

利用信任机制的概念,对传统的Max-min调度算法进行改进,提出一种信任驱动的网格任务调度算法——TD_Max-min。在相同的假定条件设置下,将其与现有的TD_Min-min算法和TD_Sufferage算法进行仿真和比较研究。结果表明,信任驱动的网格调度算法不仅优于传统的基于时间的调度算法,而且当具有强信任关系的任务数量大于弱信任关系及无信任关系的任务数量时,TD_Max-min算法的调度性能明显优于TD_Min-min算法。     

重构图视角下超级账本在物联网的应用研究综述

在部署基于区块链的物联网应用中,出现了缺少细粒度隐私保护、事务处理效率低、高延迟、灵活性和动态性不足等方面的技术阻碍。为进一步推进区块链技术在物联网的普及和应用落地,致力于企业级标准的区块链技术的超级账本引起了研究界的广泛关注。然而在当前的研究中,缺少针对基于超级账本的物联网的客观综述。旨在以独特的视角回顾超级账本在物联网领域的研究。为展示更直观的差异和提供技术融合流程,提出了重构图的分析方法。重构是将文献中核心设计和原架构图融合,重新构造可以展示文献核心思想图的过程。这种方法旨在将文献的核心思想可视化。最后,从低功耗共识算法、智能交易验证、链上链下混合存储和自定义激励机制四个方向对超级账本在物联网的未来研究进行展望和总结。     

基于XSLT和Struts的Web应用开发框架

Struts是基于模型视图控制器（MVC）体系的Web应用框架，它分离了界面和业务逻辑，提高了代码的可复用性和灵活性。文章简要介绍了MVC设计模式和Struts框架体系结构，并针对Struts框架存在的缺点，结合XSLT和Struts提出了新的Web应用开发框架Struts CS。Struts CS用XML／XSLT替换了原有表现层中的JSP页面，更加明晰地划分了业务逻辑层和表现层。     

高校微机室管理与维护经验谈

围绕高校微机室的管理与维护工作,结合吉林师范大学博达学院微机室管理实际,总结一些经验供大家参考。     

基于教育信息化的独立学院教学评估体系的研究

本文强调独立学院的教学评估的重要性,在系主任、督学、学生三个方面建立独立学院的教学评估体系。在教学信息化的保障下,实现教学评价的网上进行。最终得出教学成绩显著的教师名单,最后通过宏观评价,每年评选出一批优秀教师。     

一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路。针对网格环境下集中式和无结构P2P资源发现机制的缺陷,提出了一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型,引入了索引P2P分层网络,充分利用了网格环境中节点性能的差异,具有较好的资源查找发现功能,并且对大规模的网格具有较好的适应性。