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可再生能源并入电网后,电能供给量增加,短期电量负荷情况难以预测,无法制定准确的电能分配策略,由此,提出基于随机森林的短期电量负荷精准预测方法研究。深入分析短期电量负荷预测影响因素(气象、时间、电价与随机干扰因素),选取适当的模型输入变量(历史电量负荷数据、温度数据与日类型),结合随机森林算法构建短期电量负荷预测模型,并重复确定相似日的选取规则,采用粒子群优化算法寻找预测模型参数最佳值,将样本集输入至模型中,获得精准的短期电量负荷预测结果。实验数据显示:当输入变量数量达到一定值后,应用提出方法获得的短期电量负荷预测时延稳定在0.55s左右,短期电量负荷预测误差几乎为0,充分证实了提出方法应用性能较佳。 相似文献
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随着经济的发展和社会的进步,县级公共图书馆作为基层图书馆社会文献信息集散中心,面临着人力、物力、财力等各方面的挑战,制约了基层图书馆服务水平和服务质量的提高。本文结合个人的工作实际,分析了影响基层图书馆服务质量的因素,并提出了相应的对策及建议。 相似文献
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针对不同时段和不同模态下,售电量预测准确性较低的问题,设计一个基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法。建立灰色模型挖掘数据,输入电力负荷数据,并进行归一化处理,提取容量利用特征,准变预测问题表现形式,建立售电量增长趋势模型,计算曲线拟合问题,采用粒子群算法设计配电台区售电量精准预测过程,优化权重变换函数和粒子权值,完成配电台区售电量精准预测。实验结果表明,该方法在一个月内售电量、一年内售电量、低频模态预测与高频模态预测上,都具有较高的准确性,满足配电台区售电量精准预测需求。 相似文献
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我国很多城市的公共图书馆在基本设施、资金投入、人力资源等方面都比较落后,与普通高校图书馆相比有明显差距。本文认为在改革发展上,公共图书馆必须根据城市发展的特点,创新公益性与社会性服务管理才能达到这个目的。 相似文献
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在构建和谐社会的新时期里,我们必须重新对图书馆,尤其是社区图书馆加以定位,审视其未来发展走向,为己面临发展瓶颈的图书馆重新找到一个突破口。本文首先明确了社区图书馆服务存在的问题,确定社区图书馆服务的目标定位,构建社区图书馆个性化服务模式。 相似文献
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