低压电力线载波通信的远程抄表系统架构设计

相对于传统基于RS-485总线架构,以及GPRS、WiFi、Zigbee等无线架构的远程抄表系统而言,低压电力线载波通信的远程抄表系统具有成本低、大规模部署难度小、接入方便的优势,因此成为研究热点.但由于低压电力线信道具有阻抗匹配性差、信号衰减大、噪声干扰时变性强等特点,信号在通信传输过程中容易产生较高的误码率,导致难...     

全极化频谱外推的合成孔径雷达成像分辨率增强方法

全极化合成孔径雷达可对不同极化通道分别独立进行频谱外推来增强分辨率,但分别独立处理难以利用极化信息的冗余性与互补性．将目标全极化数据分解到反映三种独立散射机理的Pauli基上,对分解后的全极化数据进行三维联合频谱外推处理,并利用实测数据进行了对比分析．结果表明：极化分解后,通过三维联合频谱外推的方法相比传统方法具有更高的预测模型匹配精度,可获得更好的分辨率增强性能．     

弹炮结合防空武器系统机动生存能力的综合评估模型

机动生存能力是影响弹炮结合防空武器系统的作战效能取得最大化的基础环节。在详细分析弹炮结合防空武器系统指标体系结构模型的基础上,建立了影响其机动生存能力优劣的指标评价体系。在此基础上结合模糊数学综合评判和层次分析法理论建立了弹炮结合防空武器系统机动生存能力评估模型。根据实际工程应用经验数据,对弹炮结合防空武器系统的机动生存能力进行了实例计算,分析结果表明该模型能为机动生存能力的评价提供有效的依据。     

基于SVD-高斯小波的振动信号非平稳特征提取方法

分析了高斯小波及其滤波特性,结合小波变换技术和奇异值分解技术,提出了基于奇异值分解和高斯小波的滤波消噪方法,解决了传统小波去噪方法的不足。该方法可以很好的降低噪声信号,有效提取信号中周期成分,具有较好的瞬态信息提取能力,并通过齿轮箱振动信号降噪实验说明该方法在故障特征提取中的重要性,以及本降噪方法的有效性。     

某相控阵雷达天线测试性建模与指标优化研究

以某相控阵雷达天线面阵为分析对象,基于相关性模型对天线面阵进行测试性建模仿真,得到故障检测率、故障隔离率等指标。根据仿真结果分析冗余测试与不可检测故障,完成测试性模型优化改进。与优化前的结果相比,故障隔离率有了明显提高,从而验证了测试性优化的有效性,可为其他产品测试性建模与优化设计提供参考。     

Fault Diagnosis Method Based on Fractal Theory and Its Application in Wind Power Systems

The non-linear dynamic theory brought a new method for recognizing and predicting complex non-linear dynamic behaviors. The non-linear behavior of vibration signals can be described by using fractal dimension quantitatively. In this paper, a fractal dimension calculation method for discrete signals in the fractal theory was applied to extract the fractal dimension feature vectors and classified various fault types. Based on the wavelet packet transform, the energy feature vectors were extracted after the vibration signal was decomposed and reconstructed. Then, a wavelet neural network was used to recognize the mechanical faults. Finally, the fault diagnosis for a wind power system was taken as an example to show the method’s feasibility.     

基于粗糙集和分形理论的交通流优化控制设计模型

为解决交通预测的全局优化控制问题,在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上,建立了规则简化的数据清洗模型;基于分形理论的相似性原理建立了交通流量的预测模型,并给出了交通流优化控制系统的运行机制和相应的网络拓扑结构。用某交通观测站的实测数据对模型进行仿真,仿真结果表明,文中所设计的模型和算法是有效的。     

基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析

故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集成多准则决策(MCDM)方法,即将直觉模糊层次分析过程(IFAHP)与改进的模糊多属性理想现实比较分析(FMAIRCA)相结合.首先,本文通过IFAHP方法来计算风险因素权值;然后,使用本文提出的改进FMAIRCA模型推导出故障模式的排序;此外,在整个过程中还考虑了专家的客观权重;最后,考虑FMEA领域中的一个案例来验证所提出的方法,结果表明,本文提出的方法为FMEA的风险评估提供一种实用而有效的方法.     

火箭漏电故障诊断技术研究

基于集对分析理论和故障树的相关知识,研究了火箭(LV)测试及发射过程中的一类新的漏电故障诊断技术。在火箭漏电故障原因的各种可能组合方式构造火箭漏电故障树的基础上,引入中间状态概率的概念。基于集对分析联系数理论确立了漏电故障因素的重要度模型,对系统底事件和顶事件的失效概率进行分析,从而确立了火箭漏电故障诊断的新方法。该方法成功应用于火箭控制系统漏电故障诊断的工程实例表明:该方法能及时诊断火箭系统的漏电故障原因,采取合理的措施有效地排除故障,具有良好的更新能力和应用前景。     

毫米波雷达微弱行人轨迹跟踪-预测一体化方法

针对城市道路场景微弱行人目标雷达回波信号极易被强背景杂波淹没,导致目标轨迹跟踪及预测失效难题,提出了一种基于调频连续波-多输入多输出毫米波雷达的微弱行人轨迹跟踪-预测一体化方法。 首先,利用递归贝叶斯检测前跟踪算法,直接从未经阈值处理的雷达三维原始频谱数据中提取目标运动轨迹,解决了传统阈值决策信息丢失带来的跟踪性能下降问题,并在此基础上提出了一种基于 Transformer 的端到端轨迹预测模型,进一步挖掘隐藏在跟踪轨迹中的时空相关性,完成了微弱行人目标轨迹的精准预测。 实验结果表明,方法在信噪比大于-20 dB 时,预测轨迹的平均位移误差和最终位移误差分别小于 0. 706、1. 215 m,均优于高斯过程、长短期记忆网络等传统方法。