基于C#的短消息收发功能设计

基于C#的短消息收发功能设计,采用MVC(Model-View-Controller)模型设计,数据库设计使用E-R模型对收发消息以及短消息内容进行建模.实现短消息既可以通过系统发给手机及作为工具和载体的互联网,也可以通过手机终端收发消息,实现单发、群发、分组等功能.提供DLL接口形式,利用C#开发工具,后台数据库使用SQL Server 2010设计,实现短消息高效、安全、快捷的收发,节省了成本.     

基于数据挖掘的学籍管理系统设计与实现

随着数据库技术与数据管理系统的不断优化升级,数据仓库技术已经逐渐发展成为信息技术领域的热点.对系统能够在确保数据一致性同时,提供较大程度的数据共享,降低系统维护成本.同时,通过对数据加以分析,找寻出隐藏在数据库中的模式,并对其加以预测性分析,为教学策略的制定与优化发挥辅助决策作用,切实促进学校信息化管理.在此,聚焦于数据挖掘的学籍管理系统,并对其设计以及某些功能的实现作具体的分析.     

利用Visual Basic实现连接SQL Server数据库的方法

Visual Basic和SQL Server分别是微软公司推出的基于Basic语言的可视化编程和大型数据库管理系统,以其功能强大而具有广大的用户群,将其结合使用可开发出功能强大的应用程序。对Visual Basic应用程序连接数据库的几种方法进行了探讨,分别说明了每种方法的原理和操作要求,并对各自的存在问题、性能和优缺点做了分析。     

导轨射灯自动装配机灯头装配机构设计与实现

基于SolidWorks软件平台设计了一套灯头装配机构,主要应用在导轨射灯自动装配机中。分析了该机构的工作原理、技术用途、结构特征以及装配关键要素,提出了该机构的整体装配方案并优化了自动生产节拍,同时采用国外先进伺服自动定位控制系统实现转盘的精准定位,解决了产品在自动装配过程中因检测与定位而产生的各种误差,提高了装配精度和装配的定位准确度。经过验证,该设备可替代大量装配作业工人,提高了工作效率。     

基于改进RBF神经网络模型的SOFC性能预测方法

固体氧化物燃料电池(SOFC)测试存在费用高、实施困难以及耗时长等问题,因此,提出了一种基于径向基(radial basis function, RBF)神经网络的SOFC建模方法。首先采用数据驱动的方式利用RBF神经网络模型对电池中阳极、阴极、电解质厚度等微观结构对SOFC性能的影响进行分析,然后针对RBF神经网络模型参数选取困难、易陷入局部极值的问题,提出一种改进果蝇算法(improved fruit fly optimization algorithm, IFOA)对其进行优化,自动确定模型参数的同时确保其收敛于全局最优解。仿真结果表明,所提方法能够准确描述微观结构变化对SOFC性能的影响,相对于支撑向量机(support vector machine, SVM)模型能够获得更高的预测精度。     

基于人工智能的计算机游戏软件开发技术研析

随着计算机技术的快速发展,对游戏软件的设计也提出更高的要求。以人工智能技术为典型代表,是近些年以来计算机游戏软件开发应用的主要技术之一,能够满足实时特性要求,为游戏玩家带来更丰富的体验。本文在对人工智能在计算机游戏软件开发技术中的作用进行阐述的基础上,对基于人工智能的计算机游戏软件开发的主要技术进行分析。旨在通过人工智能的加入,使得计算机游戏软件开发技术更具优势,能够给玩家带来更佳的体验,也充分挖掘人工智能在计算机游戏软件开发中的更多作用。