PWM型VLSI神经网络在故障诊断中的应用

An improved pulse width modulation (PWM) neural network VLSI circuit for fault diagnosis is presented, which differs from the software-based fault diagnosis approach and exploits the merits of neural network VLSI circuit. A simple synapse multiplier is introduced, which has high precision, large linear range and less switching noise effects. A voltage-mode sigmoid circuit with adjustable gain is introduced for realization of different neuron activation functions. A voltage-pulse conversion circuit required for PWM is also introduced, which has high conversion precision and linearity. These 3 circuits are used to design a PWM VLSI neural network circuit to solve noise fault diagnosis for a main bearing. It can classify the fault samples directly. After signal processing, feature extraction and neural network computation for the analog noise signals including fault information, each output capacitor voltage value of VLSI circuit can be obtained, which represents Euclid distance between the corresponding fault signal template and the diagnosing signal, The real-time online recognition of noise fault signal can also be realized.     

一种用于滚动轴承故障诊断的方法

采用振动分析法来进行滚动轴承元件的故障诊断.通过带通滤波、包络谱分析和小波包分析提取了反映滚动轴承故障的5个频域特征参数,同时还提取了对轴承早期冲击故障较敏感的5个时域指标.基于上述10个故障特征值,采用BP神经网络、基于遗传算法的RBF神经网络进行故障分类训练.试验结果表明上述10个特征值对不同的滚动轴承故障非常敏感;BP网络和基于遗传算法的RBF网络都能有效地分类不同故障;基于遗传算法的RBF网络在训练时间、训练误差以及识别精度上优于BP网络.试验证明了上述方法在滚动轴承故障诊断中的有效性.     

机电系统故障预测技术的现状与分析

故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础,近些年来受到越来越广泛的重视.首先综合机电系统故障预测方法,并从对象和方法两个堆度展现机电系统故障预测技术的发展状况,同时对各类方法的优缺点进行分析.最后,给出当前机电系统故障预测领域存在的机遇与挑战,为进一步研究明确方向.     

模拟神经网络VLSI脉冲流技术在故障诊断中的应用分析

介绍了模拟神经网络VLSI脉冲流技术实现神经网络模式识别硬件电路的方法,并且直接将故障分类。提出利用包含有故障信息的原始模拟噪声信号,经过前置信号处理和神经网络运算,得出VLSI电路输出端电容的电压值－代表待识别信号与模板故障信号的“欧氏距离”,以实现噪声故障信号的实时硬件在线识别。     

基于DSP的振动信号阶比与时域同步平均分析

本文介绍了阶次这一特征分量在机械故障诊断中的应用，以及其原理和各种具体实现方法。而时域同步平均可以有效衰减与回转频率无关的干扰，提取与工作状态直接相关的周期信号。同时，时域同步平均的实现方法与阶比分析也有相似之处，所以本文也对其作了介绍。在比较几种传统方法后，提出了采用高速数字信号处理器DSP电路和插值算法来进行振动信号的阶比分析和时域同步平均处理。克服了基于锁相环电路采样方法跟踪精度低，速度慢和使用不便的缺点。     

铈对锡青铜合金性能作用的探讨

本文对加铈的ZQSn7-0.2锡青铜机械性能和组织进行了研究。并与不加铈的锡青铜作了对比。指出添加铈能减少锡青铜的偏析和细化晶粒。发现铈在锡青铜中形成尺寸为1微米以下的铈磷化合物。它既存在于晶粒内部,也存在于晶界。同时还指出在化合物周围有大量位错和小块孪晶。这种化合物及其周围的高密度位错是使合金强化的重要原因。     

基于LonWorks与无线扩频通信的管线SCADA系统

SCADA系统具有良好的实时监控和数据采集及分析能力。设计了一种采用RTU采集子网内的各个传感器数据,通过Lonworks网络将各个RTU的数据传输到子网监测服务器上,然后各监测子网通过无线扩频通信系统,将数据传输到中心监测服务器。该SCADA系统应用在某油田输油管线上取得了明显的经济效益和社会效益。     

基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析

故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集成多准则决策(MCDM)方法,即将直觉模糊层次分析过程(IFAHP)与改进的模糊多属性理想现实比较分析(FMAIRCA)相结合.首先,本文通过IFAHP方法来计算风险因素权值;然后,使用本文提出的改进FMAIRCA模型推导出故障模式的排序;此外,在整个过程中还考虑了专家的客观权重;最后,考虑FMEA领域中的一个案例来验证所提出的方法,结果表明,本文提出的方法为FMEA的风险评估提供一种实用而有效的方法.     

水中氟离子溶液标准物质的研制

文章以氟化钠标准物质为原料,超纯水为溶剂,采用重量-容量法制备水中氟离子溶液标准物质,介绍了水中氟离子溶液标准物质的研制方法。研制的水中氟离子溶液标准物质利用离子色谱法进行检测,分别采用F检验和回归曲线法进行均匀性和稳定性检验,方差分析和线性拟合结果表明该标准物质具有良好的均匀性和稳定性。选择国家二级标准物质采用同样的检测方法进行验证,结果表明制备的标准物质的方法准确度满足要求。研制的水中氟离子溶液标准物质的定值结果为1 000 mg/L,相对扩展不确定度U_rel=1%(k=2)。该标准物质量值准确,且具有溯源性,可用于水中氟离子测量过程的质量控制及分析方法的确认和评价。