云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法

针对现有元数据管理方法存在可扩展性差或访问效率低的问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法.基于可扩展哈希方法实现元数据系统动态可扩展,使用并行定位方法实现元数据服务器高效定位,提出动态K叉树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度.实验结果表明,该方法具有近似线性扩展性能,其选择迁移元数据的时间几乎为零,有效解决了云计算环境中元数据管理系统的高效动态可扩展问题.     

一种离焦模糊图像边缘检测新方法

根据离焦模糊图像的特性,提出一种新的离焦模糊图像边缘检测算法,该算法通过定义一个新的边缘检测算子,利用新算子对图像各像素进行卷积,求得各像素的梯度和方向信息,根据梯度和方向信息进行阈值化处理,得到离焦模糊图像的边缘检测图像。实验结果表明,对于离焦模糊图像,利用新的边缘检测算子进行边缘检测,能够较好地检测被模糊而弱化的边缘,检测效果符合人眼视觉感受。     

基于Blog的教师协同备课系统的设计与实现——以高校计算机基础课程为例

为了解决当前教师备课孤军作战的现状,本文以高校计算机基础课程教学为例,根据Blog特性设计并实现了基于Blog的教师协同备课系统以加强教师之间的协作、交流,形成优秀的教育资源库。     

一种提取人脸特征3D信息的方法

针对头部姿态大角度偏转时,传统的2D人脸模型(主动表观模型,Active Appearance Model)定位人脸特征点的精度会急剧下降.引入与MPEG-4兼容的3D人脸形状模型Candide,并为其建立2D的形状模型和表观模型.模型拟合人脸图像的过程中,在保持3D形状模型与2D形状模型形变一致的基础之上,应用反向组合算法,提取人脸特征点的位置和头部姿态等3D信息.实验结果表明:在C环境下,算法的处理速度为250帧/秒以上,能达到实时处理;当头部姿态的偏转角度为0°-60°时,算法的标准误差值介于0.01-0.1之间.     

一种基于移动阈值的三色标记算法

针对区分服务中存在的带宽分配公平性问题,设计一种新的基于移动阈值的三色标记算法,该三色标记算法的阈值根据流占用带宽的比例情况自动进行调整,从而提高了网络带宽的公平性分配.实验表明,新的三色标记算法比基于时间滑动窗口的三色标记算法的公平性有一定提高,对提高带宽分配公平性具有一定的实用价值.     

一种用于跳水运动视频的全局运动估计方法

 提出一种适用于跳水运动视频的全局运动估计方法.跳水运动中的运动员着装简单、肤色遮挡较少,通过测试阈值建立肤色模型,快速提取前景和背景中的人体区域,避免其对全局运动参数估算的影响;利用帧差法去除相邻图像帧内相对静止的光流场,根据参照宏块运动方向进一步去除影响全局运动估计的宏块,减少宏块匹配时间.实验结果表明,算法不但简化了全局运动参数估算的复杂性,而且提高了的计算精度.     

一种基于切向细分的图像插值算法

提出了一种基于切向细分方法的图像插值算法.使用该算法进行图像插值时无需建立中间连续模型,而且插值系数可为任意正实数.实验结果显示,该算法克服了经典插值后图像的边缘锯齿和模糊效应,应用该法插值所得图像不仅使修正优化后的图像边界清晰,而且拥有更高的信噪比.     

结合模型匹配与特征跟踪的人体上半身三维运动姿态恢复方法

人体姿态空间的高维性及单目视频深度信息丢失,导致从单目视频恢复人体三维运动姿态非常困难,为此,利用特征跟踪的快速性及模型匹配的鲁棒性,提出一种无标记人体上半身三维运动跟踪方法.该方法利用匹配SIFT特征,并根据长度不变性约束建立优化目标函数,再采用迭代优化算法得到全局运动位姿;其他关节的姿态先根据逆运动学计算初始估计值,并通过模型匹配验证其可信度,当初始姿态估计错误时,则使用局部搜索获得关节姿态.实验结果表明,文中方法可以准确地恢复单目视频中人体上半身三维运动姿态.     

信息共享的记忆被囊群算法

针对基本被囊群算法求解精度较低、收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出信息共享的记忆被囊群算法.首先,将整个种群分为执行信息共享搜索和喷气推进搜索两个子群,引入动态自适应调整策略,用于平衡算法的全局开拓能力和局部开发能力.然后,在执行信息共享搜索模式时,部分个体向同伴所在领域相互获取信息,实现种群个体之间信息的充分交流与共享.另一部分个体引入历史最优位置,用于引导学习,增强算法搜索的有效性.在20个基准测试函数上的实验表明,文中算法的收敛速度、求解精度、鲁棒性等都较优.     

基于高斯过程的表情运动单元跟踪技术

在表情动作单元的跟踪中有两个常见问题:一是跟踪结果有小幅而频繁的抖动;二是跟踪过程会产生难以检测的误差.针对这两个问题,本文提出了一种基于高斯过程和粒子滤波的表情动作单元跟踪技术.实验结果表明本文算法比传统的梯度优化和粒子滤波法具有更好的平滑性和跟踪精度,而精度的优势在头部有偏转的情况下尤为突出.