ISO/TC17发展特点及我国参加该委员会所做的工作与收获

1概况TC17钢技术委员会是国际标准化组织（ISO）中较为重要的委员会之一。它的重要性体现在以下方面：一是成立早，是ISO中第一批成立的技术委员会之一；二是其机构较大，包括16个分技术委会，在冶金部现归口的11个TC（技术委员会），44个SC（分技术委员会）中；仅TC17所包含的分技术委员会就占了36％。在16个分技术委员会中，包括了钢铁分析方法标准和产品标准分委员会，其产品标准涉及碳素钢和合金钢的板、管、丝、带、型钢等产品品种。到今后的2月23日，ISO成立五十周年了，TC17也走过了五十年的历程。在这五十年特别是近二十年…     

制丝用沸腾钢替代品盘条国际标准与生产工艺现状

1　沸腾钢替代品(或假沸腾钢)的定义国际标准化组织盘条钢丝分技术委员会正在制定的国际标准ISO/CD16120“制丝用盘条的技术要求”包括4个部分,其中ISO/CD16120—3中“沸腾钢和沸腾钢替代品低碳盘条的特别技术条件”,这里的“沸腾钢和沸腾钢替代品”是指一种低碳、低硅具有高延展性的钢。沸腾钢替代品盘条主要用于生产冷拉钢丝、细金属网以及制钉和制造大变形部件。该国际标准中规定了三个牌号,其主要成分(熔炼成分)如下:%牌号C≤Si≤MnP≤S≤Al≤N≤C2D10.030.050.20-0.350.0200.0200.010.007C3D10.050.050.20-0.400.0250.0250.05…     

注塑模具浇注系统三维参数化设计研究

注塑模的浇注系统包括主流道、分流道和浇口，运用基本特征的方法，把浇注系统作为设计特征，实现了浇注系统与成型零件的同时生成。     

基于Bagging算法和遗传神经网络的交通事件检测

提出一种集成遗传神经网络的交通事件检测方法,以上下游的流量和占有率作为特征,RBF神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。在RBF神经网络的训练过程中,采用遗传算法GA（Genetic Algorithm）对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。为了提高神经网络的分类能力,采用Bagging算法,进行网络集成。通过Matlab仿真实验,证明该方法相对于传统的事件检测算法能更准确、快速地实现分类。     

入侵检测系统及其发展趋势

随着计算机网络的全球化和网上各种新业务的兴起,信息安全问题变得越来越重要。传统的安全保护技术和防火墙技术已经远远不够,入侵检测系统（IDS）在网络安全保护中的地位变得更加重要。本文分析了入侵检测系统的现状和采用的入侵检测技术．并提出了入侵检测系统今后的发展方向。     

盘条和钢丝国际标准现状及我国标准与国际标准接轨的思考

综述了ISO TC17 SC17秘书处制定的最新盘条和钢丝国际标准的内容和特点 ,提出我国盘条和钢丝国家标准与国际标准接轨的“双向原则”及具体实施方法。     

ISO混凝土用钢纤维国际标准的研究制定

综述了混凝土用钢纤维产品的国内外生产技术和标准现状,介绍TISO／TC1／SC1国际标准化组织盘条和钢丝技术委员会正在开展的关于“混凝土用钢纤维”国际标准研制工作的具体内容和技术创新点,指出了以我国标准为基础制定国际标准的意义。     

硫酸-氯化锌法聚合松香的研制

本工艺采用９８％硫酸对松香汽油溶液进行异构反应。首先使松香中的长叶松酸、新枞酸异构成具有共轭双键的枞酸，再用无水氯化锌进行枞酸的聚合反应，经水洗、蒸馏得到聚合松香、产品色泽≤四级；软化点１３５～１４５℃；二聚体＞５０％；酸值≥１４０；热水溶物≤０．０３％，符合ＺＺＢ７２００８－８９国家行业标准要求。本工艺生产的产品具有色泽稳定、二聚体含量高，制成油墨树脂的正庚烷值高，用于油墨无不溶性颗粒产生，印刷时无糊版现象，图象清晰，适合于高档彩色胶印油墨及印钞油墨需要。本产品除满足国内用户需要外，已畅销国外。     

三维模型骨架的矫正

对复杂的三维模型进行骨架提取时，目前用各种骨架提取方法得到的骨架均可能产生偏离中心位置和冗余分支的失误情况．为此，提出一种骨架矫正方法，以改正骨架中的这些质量问题．在基于距离场提取骨架后，该方法对骨架的各个关节点进行如下的考察：以关节点为中心，向四周均匀发出辐射线与模型边界相交得到辐射线段，统计这些线段长度的分布以探知该关节点是否位于中心位置．对于偏离中心位置的关节点,使它向中心位置偏移，并修改相应的骨架分支，从而实现骨架的自动矫正．实验表明，新方法能很好地矫正三维骨架，且矫正速度很快，一般不超过骨架抽取时间的2％．     

电镀污泥和红土镍矿浸出液中镍的直接萃取分离研究

采用HBL型萃取剂从电镀污泥和红土镍矿的浸出液中萃取分离铜镍钴,考察了浸出液初始pH值、萃取溫度、萃取时间和萃取相比O/A对Cu、Ni和Co萃取率的影响。结果表明:Ni、Cu的萃取率随着萃取初始pH的增大而逐渐增大并在pH值2.0以上基本达到平衡,同时随O/A值增大而显著增大,但萃取效率受萃取溫度和时间的影响较小;与此同时,Co等其他金属离子的萃取率都相对较低。HBL型萃取剂对Ni、Cu离子的萃取动力学速率较大和萃取选择性较高,对浸出液中各金属组分的萃取选择性依次为:Cu~(2+)Ni~(2+)Co~(2+)及其他金属离子,这与各金属离子和萃取剂形成的螯合物稳定性相关。适当的萃取条件,采用HBL型萃取剂可以从电镀污泥和红土镍矿的浸出液中有效萃取分离铜镍钴。