基于多径路由负载均衡的动态源路由协议*

提出了一种DSR的改进多径路由协议（LBDSRM）。采用开销小的综合链路状态路由判据算法,协议具有链路状态实时监控与适时调整路由功能,在链路变化较大的情况下,主动通知有路由冗余的源节点改用或重点使用次选路由;而且协议提出了适时退避算法,解决了多径任务与单径任务争用链路时网络公平性问题。仿真结果表明新协议能有效避免节点拥塞,达到较好的动态负载均衡,实现网络资源的充分利用。     

C4.5算法在移动通信行业客户流失分析中的应用

稳定客户和吸引客户是移动通信企业提高竞争力的关键.基于大量实验数据将数据挖掘的决策树方法引入移动通信行业客户流失分析中,通过对数据的预处理,利用C4.5算法创建决策树,通过测试流失的与未流失的客户,平均正确识别率为91.6%.决策树体现的规则与经验基本一致,为移动通信企业建立客户流失的预警机制提供了决策支持.     

一种基于网络业务流的流量监测分析算法

基于业务流的统计信息直接反映用户行为，最繁忙业务流获取与分析，对于网络流量分析和故障定位有指导作用。文章通过分析数据帧到来对哈希表的影响，借助一个记录表，对哈希表中的业务流进行排序，大大减少排序中的比较次数，提高监控系统处理性能．     

Netfilter/Iptables框架下基于TCP滑动窗口的串行流量控制算法

传统的基于流量整形的流量控制算法通常需要建立对应的队列模型,实施起来极为复杂,而且所有数据包都要进入整形队列,加大了网络延时。本文从TCP协议拥塞控制和数据包组包机制出发,提出了基于TCP滑动窗口的串行流量控制算法,通过改变TCP发送端窗口的大小来达到流量控制的目的。本文在Linux内核Netfilter/iptables框架中实现了该流量控制方法,在部署的网络环境中,比较了不同参数设置下的算法效果。与CBQ算法相比,该方法降低了数据包在队列中排队整形的延时。     

面向大规模网络测量的数据恢复算法：基于关联学习的张量填充

网络应用,如网络状态跟踪、服务等级协议保障和网络故障定位等,依赖于完整准确的吞吐量测量数据.由于测量代价大,网络监控系统通常难以获得全网吞吐量测量数据.稀疏网络测量技术基于采样的方式降低测量代价,通过张量填充等算法挖掘数据内部的时空相关性,从部分网络测量数据恢复缺失数据.然而,现有研究仅考虑了单个性能指标,忽略了多个指标之间的关联信息,导致恢复精度受限且整体测量代价依然很大.本文提出了一个面向大规模网络测量的数据恢复算法——基于关联学习的张量填充（Association Learning based Tensor Completion,ALTC）.为了捕获网络性能指标之间的复杂关系,设计了一个关联学习模型,使用低测量开销的往返时延推测高测量开销的吞吐量,降低网络测量代价.在此基础上设计了一个张量填充模型,同时学习吞吐量测量数据内部的时空相关性和来自往返时延的外部辅助关联信息,最终以更高的恢复精度获取全网吞吐量数据.实验表明,在相同的吞吐量测量代价下,本文所提算法的恢复误差比目前主流方法的恢复误差降低了13%,达到了更好的恢复效果.     

LTE核心网QoS管理实现的研究

对建立默认承载和专有承载的信令流程进行了详细分析,研究了在这两个流程里Qo S参数的差异以及Qo S如何在各个网元实现的问题,特别是针对不同用户、不同业务的QCI不同时其获得服务质量保障也不一样。     

大气探测红外分光计技术研究进展

1 大气探测红外分光技术研究的意义 气象卫星在国民经济、国防建设和人民生活方面发挥着越来越大的作用。自第一颗人造卫星发射成功以来,美国、苏联等国已发射了一百多颗气象卫星。我国也发射了太阳同步轨道“风云一号”和地球同步轨道“风云二号”气     

一种基于OpenMP的并行混合PVS算法*

针对传统串行混合PVS(Principal Variation Search,主要变例搜索)算法的计算量大、执行耗时长和无法利用多核资源的不足,提出了一种基于OpenMP(Open Multi-Processing)的并行混合PVS算法,该算法应用了PVSplitting(主要变例分裂)策略,自底向上将博弈树每一层的首个PV结点的每个分支的搜索线程化,利用多核CPU并行执行,并对临界区和线程调度进行了合理设计,以提高搜索效率。最后,基于一个真实的中国象棋博弈系统进行了实验,结果表明该算法拥有较高的剪枝率和加速比,能够明显提升混合PVS算法的执行性能。     

变速器定子齿轮渗碳、渗氮硬化表面耐磨性研究

针对厂家应用需求,分别对渗碳淬火、渗氮表面硬化齿轮进行了研究。利用金相显微镜和扫描电镜进行了微观组织表征;通过电子探针进行了微观成分分析;运用X-ray衍射仪进行了物相分析;使用显微硬度计测试了硬度;运用摩擦磨损试验机进行了耐磨性评价,探讨了其摩擦磨损机理。结果表明:在530℃温度下渗氮30 h,催化气体渗氮(渗层0.65 mm)比厂家控制氮势渗氮(渗层0.35 mm)获得了更深的氮化层,渗层硬度梯度小,磨损体积为后者的0.34倍(前者分别为0.11 mm3,后者为0.32 mm~3),耐磨性明显提高。和渗碳相比,催化渗氮磨损体积为渗碳的0.63倍,耐磨性提高近一倍。另外,渗氮处理温度低,齿轮畸变小,减少了后续磨齿和端面精磨。     

紧凑数据结构专题序言

<正>随着现代计算机科学的迅猛发展,紧凑型数据结构逐渐成为研究和应用的热点领域,其核心目标在于尽可能减少内存占用并提升运行效率,以支撑广泛的计算机应用需求。通过精心的设计和优化,这类数据结构能够在限定的内存空间内存储大量数据,并实现高效的数据操作和访问,从而展现出巨大的潜力。具体来说,在嵌入式系统、计算机网络、数据库系统以及数据挖掘等多个领域,紧凑型数据结构不仅能有效解决空间受限和性能低下的问题,而且在推动相关技术的进步和应用扩展方面起到了关键作用。因此,随着科研的推进以及工业界对资源使用效率的持续追求,紧凑型数据结构的研究与应用正吸引着全球学术界