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1.
Shape memory materials (SMMs) in 3D printing (3DP) technology garnered much attention due to their ability to respond to external stimuli, which direct this technology toward an emerging area of research, “4D printing (4DP) technology.” In contrast to classical 3D printed objects, the fourth dimension, time, allows printed objects to undergo significant changes in shape, size, or color when subjected to external stimuli. Highly precise and calibrated 4D materials, which can perform together to achieve robust 4D objects, are in great demand in various fields such as military applications, space suits, robotic systems, apparel, healthcare, sports, etc. This review, for the first time, to the best of the authors’ knowledge, focuses on recent advances in SMMs (e.g., polymers, metals, etc.) based wearable smart textiles and fashion goods. This review integrates the basic overview of 3DP technology, fabrication methods, the transition of 3DP to 4DP, the chemistry behind the fundamental working principles of 4D printed objects, materials selection for smart textiles and fashion goods. The central part summarizes the effect of major external stimuli on 4D textile materials followed by the major applications. Lastly, prospects and challenges are discussed, so that future researchers can continue the progress of this technology.  相似文献   
2.
共同购买网络的推荐系统应用越加广泛,仅基于网络内生结构变量研究其共同购买链接的经济意义已有局限,故加入网络口碑这一外生变量,进行更全面的分析。采用了社会网络方法中指数随机图模型进行建模,主要围绕产品销售量、产品入度、差评率和评论数4个方面因素,探究其对共同购买网络中共同购买链接形成的影响。结果显示,销售量、产品入度和评论数对共同购买链接形成的影响呈正比关系,而差评率则会显著地降低产品共同购买的几率。该指数随机图构建出的共同购买网络为在线电商平台管理网络口碑和推荐系统优化设计提供有益参考。  相似文献   
3.
随着三网融合的大力推进以及双向互动业务的大力开展,运营商使用原有简单的EPG不足以支撑开展更多的增值业务,不能主动为用户推荐节目,不能为运营商带来新的收入机会。作为重要的创新能力支撑系统,介绍了江苏有线智能导航平台的设计与应用,为相关广电运营商提供一定的设计参考。  相似文献   
4.
如何融合多方因素准确地为用户提供个性化产品一直是关注的热点问题,由此,一个新的近相邻改进算法融入了大众化认同度和个性化认同度,利于更加高效地挖掘隐藏信息。实验结果表明,相对于传统近相邻算法,认同度修正算法虽然查全率小幅度上下波动,但其他多个评价指标都得到极大提升,假正率和深度有所减少,查准率、[F1]值和提升度得以增加,并且,受试者特征曲线和提升曲线也都说明此修正算法具有更为显著的推荐效果。  相似文献   
5.
协同过滤算法(CF)根据用户-物品的评分矩阵做推荐,未考虑物品自身属性。本文将MovieLens数据集上的电影属性,作为影响推荐结果的因素,融合电影的简介、评论、评分、导演和演员等多种因素,进行推荐。使用CNN(卷积神经网络)和Word2Vec(Word to Vector,词向量模型)处理电影简介;使用AFINN(Finn rup Nielsen情感词典)处理评论,并对结果进行映射;对导演和演员数据进行建模,得到该因素下的预测评分,最后将各因素下的结果进行加权融合,通过调整权重,得到最佳效果。经验证,该方法的推荐性能优于传统的CF算法。  相似文献   
6.
针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法,同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先,计算出每个套餐属性的权重值,从而计算得到售电套餐综合相似度。然后,计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法,实现售电套餐的精准推荐。实验表明,提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度,并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。  相似文献   
7.
涂飞 《智能系统学报》2019,14(4):779-786
基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性,使得目前的推荐算法效率普遍不高,特别是当用户外出到新的地点时,推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户-区域-内容主题的多特征联合推荐算法(UCRTM),以隐主题模型为基础,在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐,使得用户无论身处何地,都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验,结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题,而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。  相似文献   
8.
9.
针对现有可穿戴智能服装技术发展现状,利用GPS系统在服装上的运用,着重解决传统定位服装可穿戴设备过大、定位功能性单一、服装结构造型不合理、人体着装舒适感差等问题。分别从定位元件、智能功能、服装结构设计、面料选择利用、时尚环保五个角度进行分析,设计了以iBcacon定位元件为中心的新型儿童定位智能化服装,着重解决儿童的出行定位需求以及穿着要求,推动了儿童时尚智能化服装的发展。  相似文献   
10.
周捷  毛倩  李健 《丝绸》2020,57(3):30-36
为揭示服装流行色的季节差异及其变化规律,以2012-2019年中国服装流行色定案为研究对象,依据中国色彩标准体系(CNCS)对色彩进行量化,采用统计分析与灰色关联分析,探究季节服装流行色的波动规律与色彩特征。结果表明:服装流行色呈现一定的季节差异,不同色彩存在不同的季节模式,即春夏以高明度、高纯度和暖色系为主,秋冬则会增大低/中明度、低/中纯度和冷色系色彩的使用比例;秋冬服装流行色会受到春夏流行色的影响,但不同色彩的关联度存在差异;秋冬服装流行色的波动较大,春夏服装流行色的波动则比较平缓。  相似文献   
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