电气化铁路对风电场影响的评估与预测

在分析牵引负荷的负序特性以及负序对风电场运行影响的基础上,提出一种定量评估电气化铁路对风电场影响的方法,并从工程实用角度计算风电场至公共连接点(point of common coupling,PCC)的临界电气距离。将电气化铁路与风电集中接入地区电网等效为二端口网络,运用叠加原理计算多个牵引变电站接入同一上级变电站时风电场并网点的负序电压、电流,以公共连接点三相电压不平衡度达到国标限值为边界条件,计算使风电场不受负序分量影响的最短电气距离。最后,通过算例验证该方法的有效性。     

基于改进神经网络的一种新型MPPT预测方法

针对传统最大功率追踪(MPPT)算法存在跟踪速度慢、准确度不高和局部阴影等问题,采用基于改进遗传算法优化的BP神经网络对最大功率点进行追踪.该算法针对传统BP神经网络预测算法的不足,采用梯度下降法与高斯牛顿法相结合的学习算法来提高收敛速度,并采用遗传算法优化的BP神经网络避免陷入局部最小值.在总结现有研究成果的基础上,...