SFTP在网级与省级电能质量监测系统中的应用

根据对传统电能质量监测系统的分析与研究,提出了基于网级电能质量监测中心系统与省级电能质量监测系统之间历史数据传输的方式和技术协议。利用安全的文件传输协议SFTP传输省级电能质量监测系统的历史数据到网级电能质量监测中心系统,从而解决了省级系统与网级系统间数据传输安全性和可靠性的问题。     

连续型电能质量综合评估方法的分析

本文强调了将电能质量分为连续型电能质量与事件型电能质量两类,并对其分别进行评估的重要意义。针对连续型电能质量的综合评估,总结了几种较为成熟的的评估算法。文中分析了概率统计法与模糊数学法用于处理连续型电能指标的可操作性与适用性,并结合组合赋权法,形成了两种较成熟的连续型电能质量综合评估算法。     

电压暂降的经济损失评估

从经济性角度出发,分析监测点上电压暂降造成经济损失的主要因素,对电压暂降引起的经济损失进行评估。通过各敏感负荷的组成比率及其电压耐受能力的变化范围,求取综合性敏感负荷的电压耐受曲线。在此基础上,以暂降的剩余电压幅值和持续时间为变量定义了负荷的故障率矩阵、电压暂降频次矩阵和电压暂降经济损失矩阵。引入了质量损失函数评估各类电压暂降的经济损失值,从而建立了电压暂降的经济损失评估方法。通过分析可知,该方法具有方便、快捷、准确的特点,能够有效地评估电压暂降的经济损失水平。     

结合二代小波与快速傅里叶变换的L电能质量数据压缩算法

针对大量电能质量数据的传输和储存问题,提出一种结合快速傅里叶变换(FFT)和二代小波(SGWT)的电能质量数据压缩算法,包括FFT、SGWT有损压缩和LZW(字符串表编码)无损压缩的流程图。分别对暂态和稳态扰动信号进行仿真比较,结果表明所提出的算法与FFT以及SGWT相比,可有效降低存储空间,可得到更高的压缩率且在压缩比、均方误差与运行时间等性能指标上取得较好平衡。     

基于DIgSILENT平台的储能建模

电力储能设备在新能源发电领域正受越来越大的关注,在商业软件中建立其动态模型十分重要。针对蓄电池和超级电容在直流侧耦合这种通用混合储能结构,推导了蓄电池和超级电容的数学模型,并在商业软件DIgSILENT中实现其动态模型的自定义。所建立的混合储能模型通用性较强,不仅能适应混合储能的模拟,也能模拟单独的蓄电池或者超级电容。结合典型算例对建立的模型进行仿真,验证了模型的通用性和控制策略的有效性。     

基于配用电大数据的供电电压监测与分析研究

提升电压合格率是供电企业的重要任务,要管理好该项指标,必须建立起完整的、能够反映电网电压全貌的供电电压监测管理体系,故本文提出了基于配用电大数据的供电电压监测与分析的思想。基于现有具备电压监测功能的在线监测终端,实现变电站10kV母线、10kV馈线、配电变压器、各电压等级用户的电压全监测,从而及时发现电压异常情况。整合利用现有信息化系统的相关数据,深入分析电压异常原因,能快速定位瓶颈问题。本文结合某供电局实际案例,验证了基于配用电大数据的供电电压监测与分析的可行性和有效性。     

电能质量的经济损失评估与选择性治理

阐述了电能质量经济损失评估的重要性和必要性,强调了电能质量分类的重要思想.根据连续型电能质量问题的特性,将各指标分为质量合格和不合格两个区间,并提出了基于质量损失函数的评估方法计算各指标超标所造成的经济损失.此外,本文充分地考虑了事件型电能质量问题的影响范围和程度,并根据其特点确定直接和潜在的经济损失评估模型.最后提出了根据电能质量经济损失评估进行选择性治理的思想,解决了技术效率和经济效率之间的平衡问题.     

一种基于SOA架构的电能质量监测系统解决方案

研究一种基于面向服务架构（Service-Oriented Archi-tecture, SOA）的电能质量监测系统解决方案。该方案采用JMS(Java Message Service)技术，以服务提供方式将各模块解耦，既可无缝集成电力系统的调度自动化系统、生产管理等系统，也可集成已部署与将部署的电能质量监测系统。将各系统无缝集成后，综合各系统的功能和数据，还可完成电能质量分析与评估的高级应用。该方案的现场应用效果表明，基于SOA的电能质量监测系统不仅可以完成单个变电站的电能质量高级分析，还能扩展到片区、供电局甚至省（网）级的高级分析应用。     

电池储能系统恒功率削峰填谷优化策略研究

以南方电网MW级电池储能示范工程为背景,以求解采用恒功率充放电策略运行的电池储能系统削峰填谷策略为目的,提出了电池储能系统恒功率削峰填谷优化模型及求解该模型的实用简化算法。该算法令电池以最大功率充放电,可以快速求解电池1d充电1次、放电多次情况下的电池储能系统充放电策略。给出了削峰填谷实时控制策略。针对深圳碧岭站的2组实际负荷数据建立了恒功率削峰填谷优化模型,分别采用多初始点的序列二次规划法和实用简化算法进行了优化,对2种算法的求解结果做了比较,证明了该算法的有效性。深圳宝清电池储能站的现场测试结果也验证了该算法的有效性。