基于AHP和分类加权关联规则的变电站二次设备缺陷分析

针对二次设备的缺陷管理,提出了基于层次分析法(AHP)和分类加权关联规则的分析方法.在阐述关联规则的基础上引入分类加权关联规则及其Apriori算法实现;考虑二次设备的生产厂家、设备类型、缺陷发现时间、缺陷部位、缺陷原因、缺陷等级6个重要属性,建立了基于加权关联规则的二次设备缺陷数据模型;以某市变电站的二次设备缺陷数据...     

高压并联电抗器噪声影响因素及其控制措施研究

文中针对变电站高压并联电抗器噪声对环境的影响问题及其控制要求,通过实验研究了高压并联电抗器噪声的影响因素及其控制措施.文中采用改进声强法实测了湖北省内15座变电站37组共111台500 kV高压并联电抗器声功率级,并对其进行了分析.测试结果表明,随着运行年限的增加,电抗器最大声功率级逐步增大.由于设备额定容量与额定电压...     

输变电设备集约化检修研究

分析了输变电设备检修的特点,论述了输变电设备集中时段内进行检修、集中检修公司、工厂化检修3种集约化检修模式的概念、各自优势及实施细节,为电网公司实施集约化检修提供参考.     

500 kV孝感变电站220 kV母线保护双重化改造

介绍了500 kV孝感变电站在220 kV母线不停电情况下进行母线保护双重化改造的过程,改造后孝感变220 kV母线拥有了两套保护,每套母线保护可以轮流退出运行进行定期维护,从而消除了电网运行中的安全隐患。     

通道对纵联保护动作行为影响的分析与改进

通道延时直接影响到纵联高频保护的动作速度,通道延时过长,可能在其他保护动作切除故障后,纵联高频保护仍未动作出口。通过一起典型案例,全面分析高频保护通道的各个环节,指出了传统通道延时测试方法存在的漏洞,提出了改进措施,有利于缩短故障切除时间,改善纵联高频保护功能,提高系统运行的可靠性。     

基于纹理对比度的复合绝缘子表面水珠区域检测算法

在复合绝缘子憎水性的喷水分级检测中,提取复合绝缘子表面的水珠信息是判断憎水性级别的关键。为了提高水珠信息提取的准确性,本文提出了一种基于纹理特征的水珠区域检测算法,并对影响因素进行了分析。该算法利用检测窗提取出各窗口中纹理对比度特征量,通过自适应的对比度最小方差法,判断检测窗中是否含有水珠边缘,从而识别出图像中的水珠区域。最后通过实验验证,该算法能够有效识别出复合绝缘子表面水珠区域。     

变电站监控系统故障分析及管理方案探讨

文章通过对湖北超高压输变电公司变电站监控系统历年来15起重大故障进行分析,提出了具有广泛运用价值的监控系统故障应急解决方案和日常维护、技术改造工作方案。     

声强法测定高抗声场特性数据分析

在变电站运行过程中,噪声污染会引起众多问题。针对输变电工程噪声方面的探索发现,并联电抗器由于通常布设在临近站区围墙处,是造成厂界和敏感点噪声超标的重要原因。为了找到精确的数据和合适的解决方案,采用了声强法测定高抗声场特性数据的方案,在全面掌握变电站噪声特性的情况下,通过在多个变电站内进行大量测试,对数据进行整理分析,获得了准确的声源参数,对于500 k V变电站噪声环境影响预测及评价具有重要意义,为下一步解决噪声问题打下了坚实基础。     

基于注意力机制的CNN-BiLSTM操作票自动校核方法

针对常规电力系统操作票的安全校验依赖人工经验、主观性强、容易出错、可靠性不高且校验效率较低,提出了一种基于注意力机制的CNN (convolutional neural network)-BiLSTM (bidirectional long short-term memory network)操作票自动校核方法。该方法首先对操作票文本进行分词处理,并利用文本向量化模型将操作票文本转变为词向量矩阵;然后以词向量矩阵作为CNN的输入,提取操作票文本局部词语间的高维语义特征,以高维语义特征构成的序列作为BiLSTM网络的输入,进一步挖掘操作票文本的上下文联系;同时引入注意力机制给予BiLSTM网络隐藏层不同的权重以加强关键词语的影响,最终实现操作票文本的深度语义特征挖掘,通过全连接层将深度语义特征映射到校核标签空间,给出调度操作票文本的校核判定结果。以湖北某地区电网的操作票为样本进行实验,实验结果表明,该方法校验正确率较高,能够较为准确地判别操作票的正确性,有效提高操作票校验的工作效率。     

国家电网公司工厂化检修概况及其对湖北的启示

文章介绍了工厂化检修的定义和国家电网公司工厂化检修发展的概况,结合湖北电网的实际讨论了这些发展对湖北的启示,可为湖北省电力公司实施工厂化检修提供参考。