排序方式: 共有12条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
随着电动汽车的应用推广,换电站的调度优化逐渐成为研究热点。传统的基于换电需求预测值的调度策略在实际应用中面临着难以适应动态干扰因素、预测误差累积等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于带基线的蒙特卡罗策略梯度法的换电站实时调度策略,用于优化换电站的充放电策略以及响应电池数量。提出了带基线的蒙特卡罗策略梯度强化学习,并为换电站实时调度问题选取合适的状态空间和动作空间;设计了奖励函数对智能体进行离线训练,从电池状态数据、分时电价和排队电动汽车数量中学习得到最优策略网络;在离线训练好的模型基础上进行实时调度策略测试。基于换电站的服务可用率和经济效益验证了所提调度策略的有效性和经济性,算例结果表明所提策略能对电网负荷起到一定的削峰填谷作用。 相似文献
2.
为了弥补信息熵考虑因素单一的缺陷,引入泰尔熵并对其适当改进用于电力系统关键节点识别中。改进后的泰尔熵将系统线路按照负载率进行分区,并分别计算节点功率变化时同区及区间潮流分布的均匀程度,然后采用负载率对同区结果进行加权,得到节点的改进泰尔熵指标。为了使识别结果更贴近工程实际,采用熵度评估了节点网络拓扑位置的重要性,然后提出了关键节点综合评估指标。综合评估指标兼顾节点网络拓扑结构重要性和其功率变化对潮流的影响情况,通过对IEEE-39节点系统进行关键节点识别验证,验证了方法的可行性和有效性。 相似文献
4.
为了分析多个投资商在不同风险偏好下的虚拟电厂容量配置问题,提出一种风险导向下基于成本效益分析的多投资商虚拟电厂容量配置模型。首先,参考城市热环境设计中典型气象日的定义,提出一种基于最小相对偏差的典型日场景集构建方法;其次,以各投资商年均建设运维成本最小为目标函数,考虑分时电价、建设补贴等因素,分别运用条件风险价值度量风、光、负荷不确定性带来的经济风险,并将其与目标函数相结合,构建多投资商虚拟电厂容量配置模型;最后,基于成本效益分析原则,采用净现值和内部收益率对配置结果的可行性和抗风险能力进行评价。仿真结果表明该模型能够根据不同投资商的风险偏好给出相应容量配置方案并对决策结果进行经济学评价。 相似文献
5.
6.
针对用户级综合能源系统负荷波动大,能源耦合复杂的特点,提出一种基于深度和宽度模型(Wide&Deep)和残差网络(ResNet)框架并且采用完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)和主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)的综合能源系统联合负荷预测方法。所提模型由宽度和深度两部分组成:深度部分参考ResNet拟合残差映射的思想将多个长短期神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)子层堆叠构建深度预测网络,深度部分数据在输入前采用CEEMDAN进行分解,并利用主成分分析对分解结果进行主要影响因素提取和排序,并通过对数据的梯级输入实现对不同信息密度数据的梯级利用;宽度部分则采用简单模型并对传统Wide&Deep-LSTM模型的Wide部分输入进行改进,有效降低了模型的训练难度。通过实际算例分析可知所提模型具有良好的预测精度和收敛速度。与常规模型相比,所提模型具有一定优越性。 相似文献
7.
8.
9.
风光出力模拟技术能为新能源场站的规划及电力系统优化调度提供数据支撑。考虑风光出力的时间相关性和空间相关性,建立基于动态马尔科夫链和转移概率矩阵的时序风光出力模型,以保证时间相关性,根据Copula理论生成各时刻下风光空间相关模型进行求解,以此维持风光出力的空间相关性,最终依次调用上述模型得到新的风光出力序列。并以河北省南部电网2个相邻的风电场和光伏电站实际运行数据为例进行仿真,结果表明,所提方法能够模拟与真实风光出力相似的概率分布,且同时满足相关性指标的风光出力序列,验证了序列生成方法的实用性和有效性。 相似文献
10.