基于机器学习的河湖底泥机械脱水效果试验

为研究河湖底泥含水率、加药量和泥浆污泥比阻对河湖底泥脱水固化的影响，文章分别利用BP神经网络和符号回归方程方法，建立了泥浆含水率、加药量、泥浆污泥比阻表达的泥饼含水率之间的预测模型。结果发现：两种机器学习方法得到的预测模型相关性良好，均能够达到80%以上，基于4种常用的误差评价指标(MAE、MRE、MSE、RMSE)比较之下，BP神经网络预测结果准确度更优，误差均小于4%,且两种模型中输入参数中泥浆含水率、污泥比阻对最终泥饼含水率贡献程度相似且较大，占比均能够达到80%以上。研究建立的相关模型为河湖底泥机械脱水固化提供了可靠的预测和分析工具。     

智能电网建设中输电线路部分关键技术探讨

针对我国将全面建成统一坚强智能电网目标,详细阐述了我国当前电网中输电线路的现状,分析了阻碍智能电网建设中输电线路存在的问题及隐患,提出了实现"无磁化"和"低碳"绿色输电线路的部分关键技术和加强输电线路的一些基础理论与研究建议,供制订、研究、设计和建设智能电网时参考。     

基于碳纤维导线压接特性与金具选型的研究

从复合芯导线生产工艺、结构、玻璃纤维、碳纤维及树脂固化剂的共性和各自物理性、力学性能,结合输电线路运行特征,进行综合性调研、分析和试验,认为碳纤维复合芯导线在输电工程中不宜采用压缩型电力金具,以防将来产生导线断裂事故。碳纤维复合芯导线只能应用楔型电力金具,才能保证碳纤维复合芯导线的运行安全。