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基于参数自适应SVR的火电厂热工参数软测量 总被引:1,自引:0,他引:1
影响火电厂经济运行的一个重要因素是许多重要技术参数和经济参数难以进行在线实时测量。提出了一种新型软测量模型,它基于支持向量回归(SVR)算法,利用训练数据性能信息获得模型训练参数,减少人为因素对模型精度的影响,提高了建模效率和模型精度。某火电厂历史实测数据仿真结果表明,文中提出的方法能有效实现热工过程参数的软测量,有较大实用价值。 相似文献
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QH-185型茎秆切碎还田机于1981年9月在石家庄市通过省级鉴定。该机是在国际哈维斯特公司的田间粉碎机的基础上,结合我国动力情况和农艺要求而设计的,后悬挂在铁牛-55(或东方红-75)拖拉机上,由动力输出轴获得动力,经锥齿 相似文献
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eXtremeDB数据库在DCS现场控制站中的设计与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
将eXtremeDB应用于实时控制软件开发中,作为数据管理和交换的平台,充分发挥了eXtremeDB的优势。在分散控制系统(DCS)现场控制站的开发中,应用了eXtremeDB数据库,简化了现场控制站软件设计逻辑,缩短了开发周期,提高了系统的稳定性和可靠性,取得了很好的效果。 相似文献
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锅炉蓄热系数是火电机组负荷-压力被控对象中一个关键动态参数,准确估计出其大小能够为优化协调控制系统提供重要支持。依据对象负荷-压力简化非线性动态模型构建炉跟机方式的协调控制系统,从时域及频域角度分析其闭环响应特性,发现汽轮机调节门输入与燃料量输入对机前压力和发电负荷输出响应的时间及频率存在较大差异,可认为在小时间尺度范围内机前压力和发电负荷仅受汽轮机调节门输入的影响。因此可利用短周期的一次调频扰动工况下的数据辨识锅炉蓄热系数,准确度与汽轮机调节门开度扰动试验相当。通过某330 MW机组数据辨识及现场调试,证明以上方案可行。 相似文献
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输电线路航拍图像具有分辨率低、背景复杂、伪目标多等特点,使得传统图像特征描述法在解决航拍图像目标分类时效果不佳。标签分布学习(label distribution learning,LDL)算法能有效解决图像特征与标签分布的映射问题。该文提出一种基于VGG网络(visual geometry group net,VGGNet)深度神经网络和客观量化标签分布学习的航拍图像目标分类方法,将基于VGGNet提取的深度特征和客观标签量化相结合,完成测试图像的标签分布预测。在相同的客观量化标签分布学习分类器参数设置下,基于VGGNet提取的深度特征对输电线路航拍图像中绝缘子、杆塔和输电线分类的错误率分别为30.3%、33.0%和37.6%,均低于基于传统特征的分类错误率。试验结果表明,基于VGGNet提取的深度特征和客观量化标签分布学习方法能更好地解决航拍图像中目标分类问题。 相似文献
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