抗EMI用MgCuZn软磁铁氧体JR700的研制

本文介绍了采用金属氧化物法制备的MgCuZn软磁铁氧体材料,它通过在MgZn铁氧体配方中添加一定量的氧化铜和适当提高氧化锌比例的方法,获得抗EMI材料所应具备的较高磁导率、较好的阻抗频率特性和高居里温度等特点,可广泛替代价格日益昂贵的NiZn/NiCuZn软磁铁氧体,制造抗EMI磁芯和器件。     

高性能非晶合金磁粉JA60的研制

本文介绍了非晶合金磁粉JA60的研制思路和过程,该材料具有高饱和磁化强度、低功率损耗,具有良好的直流偏磁特性,是广泛应用于军品领域和有特殊要求的产品。     

磁性材料热处理工艺的优化设计

对铁基软磁材料进行热处理,获得不同热处理温度和时间下的相对损耗因子、饱和磁通密度。基于BP算法的神经网络,应用MATLAB软件的神经网络工具箱,对不同热处理温度和时间下的软磁材料磁性能数据进行训练和预测,优化软磁材料热处理工艺。训练结果表明,该神经网络的训练结果误差小,能实现对热处理工艺的预测。     

利用神经网络优化铁基软磁材料热处理工艺研究

采用熔体快淬法制备软磁非晶薄带,经不同温度和时间对材料进行热处理,获得对应不同热处理温度和时间的磁性能数据。利用基于MatLab软件平台的神经网络,将传统热处理工艺与其相结合,对铁基软磁材料热处理工艺进行优化。研究结果表明,反向传播神经网络(BPNN)能够较好地预测这种材料磁特性随热处理条件变化的规律,可用于优化铁基软磁材料热处理工艺。