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文章作者将培训课的准备过程分为确定培训需求、精选培训内容、恰用培训方式、制作多媒体课件、培训课的组织实施5个步骤,分别阐述了自己的观点和一些具体做法。 相似文献
3.
单视图三维重建技术的研究是一个长期存在的不适定问题,随着深度学习的不断发展,基于深度学习的单视图三维重建问题得到了广泛的关注,近年来取得了显著进展。首先,从体素、点云、网格三种不同的三维模型表示形式概述了基于深度学习的单视图三维重建方法的研究进展。其次,归纳总结了目前国内外常用的三维重建数据集以及评价标准,并对一些经典方法按照不同指标进行对比分析。最后,针对三维重建在重建分辨率、重建评价指标以及现有数据集存在的问题,对未来三维重建的发展进行了展望,并探讨了三维重建技术中仍然面临的挑战及发展趋势。 相似文献
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磷石膏是磷化工企业湿法制造磷酸过程中所产生的工业废渣,尤其是在化肥行业生产中磷石膏产量巨大,磷石膏主要呈现出灰白色或淡黄色,经烘干处理后通常显灰色,其90%以上颗粒径在200 um以下,且颗粒间极易出现团聚现象,表观密度为2.0~2.45 g/cm~3,堆积密度为1 g/cm~3,晶型主要为长柱状及六方状。由于磷石膏在生产工艺上的不同,杂质含量各不相同,二水石膏含量在60%~90%之间,由于水化不完全也会存在少量的半水石膏及无水石膏。目前,磷石膏的最主要用途是作为缓凝剂用在水泥生产中[1],但由于含有少量的游离酸导致磷石膏呈现出较强的酸性,如不对其进行科学处理,则无法用于水泥生产中。文章主要探讨处理后磷石膏不同p H对水泥性能的影响,以此为水泥生产企业提供相关借鉴。 相似文献
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本文针对真空烧结气氛下制备的Ti(C,N)基金属陶瓷,借助正交试验方法探究了黏结金属Co+Ni含量及Co/Ni比例、钨钼碳化物添加量及WC/Mo2C比例、Ti(C,N)含量和钛钨固溶体添加比例等因素对金属陶瓷性能的影响。通过极差分析法确定了各因素对金属陶瓷性能的影响权重。研究表明黏结金属Co+Ni含量是影响金属陶瓷硬度的最主要因素,其次是黏结金属Co/Ni比例和钨钼碳化物添加量。黏结金属Co+Ni含量也是影响金属陶瓷断裂韧性的最主要因素。随后以正交试验的数据建立了BP神经网络预测模型,结合补充试验和模型修正获得了最优试验硬度HRA为91.6、断裂韧性KIC为10.03 MPa·m1/2,预测了Ti(C,N)基金属陶瓷最优成分组合下的HRA-KIC(MPa·m1/2)函数关系为:HRA=-0.71KIC+98.5,同时还获得了在最佳硬度-断裂韧性组合下Ti(C,N)基金属陶瓷黏结金属Co+Ni含量、Co/Ni比例、钨钼碳化物添加量和WC/Mo2 相似文献
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非洲山毛豆种子提取物清除自由基活性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用DPPH法、结晶紫法、邻苯三酚自氧化法,分别测定以无水乙醇和无水乙醚为溶剂的山毛豆种子提取物清除1,1-二苯基-2-苦苯肼自由基(DPPH·)、羟自由基(·OH)、超氧阴离子(O2-·)的能力,及抑制脂质过氧化反应的能力.结果表明:在试验条件下,山毛豆乙醇提取物对DPPH·、·OH、O2-·、脂质过氧化体系清除活性最高分别为94.73%、96.43%、5.17%、60.28%;乙醚提取物(油脂)的清除率分别为88.54%、82.04%、19.63%、37.19%.因此,山毛豆的乙醇和乙醚提取物具有比较好的清除自由基能力,两者相比较,乙醇提取物清除自由基的能力强于乙醚提取物. 相似文献
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紫外分光光度法测定非洲山毛豆总黄酮含量及方法评价 总被引:4,自引:0,他引:4
非洲山毛豆种子乙醇提取物与Mg-Hcl、AlCl3的显色反应,以及提取物的紫外吸收光谱特征,证实非洲山毛豆种子中存在黄酮类化合物.根据提取物在λ_(max)273nm的吸光度,利用紫外分光光度法测定样品的黄酮含量.结果表明:该方法测定出非洲山毛豆种子的黄酮质量比为7.777 mg/g,山毛豆油脂的黄酮质量浓度为17.172 mg/mL,山毛豆提取油脂后残余物的黄酮质量比为6.426 mg/g,加标回收率为99.7%~100.1%,相对标准偏差为0.31%~1.24%.此法简单、快捷、线性范围宽、准确,可以用于测定山毛豆总黄酮的含量. 相似文献