一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法

针对单幅图像中存在非正常曝光的问题,在去雾模型能够有效解决图像曝光校正问题的理论指导下,对去雾模型中的透射率进行改进,提出了一种基于反转融合框架的图像曝光校正方法。首先,对过度曝光的局部高亮光源进行雾度建模,采用改进去雾模型完成过度曝光校正任务;针对曝光不足校正问题,通过反转操作得到伪雾图像。然后联合去雾模型及视网膜大脑皮层（Retinex）理论和去雾方法间的对偶性得到曝光不足区域校正的结果图像。最后,借助多尺度图像融合技术生成新的金字塔权重图,利用拉普拉斯金字塔重建图像得到最终的校正结果。将所提方法与四种主流图像校正方法进行对比,结果表明,该方法能够有效解决单幅图像中的非正常曝光问题,并且最大限度减少图像失真、光晕伪影等因素的干扰。     

富钙骨泥膨化营养米果的制作

０前言利用畜禽鱼骨生产骨泥系列食品，是近年来国际市场上出现的新型、营养、保健食品，骨泥系列食品主要有骨松、骨泥肉、骨味素、骨味汁、骨味酱等，主要用作食品添加剂或佐料。动物骨胳主要是由蛋白质与钙组成的网状结构，内含丰富的营养成分，是一种优良的食品资源。据有关部门测定，我国营养食品厂生产的骨泥肉每１００g含蛋白质１０．３５g、脂肪１３．４４g、钙３．９５g、磷２．０４g、铁５．９７g、锌５．４６g，同时含有丰富的氨基酸、骨胶原、软骨素以及VA、VD、VE、VB１、VB２等多种人体所需的微量元素，对防止儿童佝偻病…     

钻井船灰罐物料监测系统设计

由于海上风浪大,工况比较恶劣,钻井船在进行固井输灰时灰罐存在摇摆,灰罐物料重量监测极易出现较大偏差.该文通过对钻井船灰料监测系统的设计,采用双重测量机制,并细化了灰料体积计算公式,提高了测量精度.     

绿豆酸化全乳饮料的研制

介绍了绿豆酸化全乳饮料的研制及加工工艺 ,通过正交试验设计确定产品的最佳配方。     

新疆东天山山前洪积平原地区油田土地复垦研究

新疆东天山山前洪积倾斜平原油气田能源的开发对土地资源的破坏和退化造成了一定程度上的威胁。从研究区自然地理特征的角度出发,采用综合定性分析方法对中国石油新疆油田分公司吉七井区土地复垦的适宜性进行了评价。研究结果表明：研究区内土壤类型主要为灰棕漠土,该土壤的砾质化程度很弱,成土母质大多数是黄土;土地利用类型主要为天然牧草地,约占土地面积的86.76%;石油天然气项目的土地复垦工作具有用地呈现点多、线长、面广、分散性及不确定性和损毁土地程度较轻的特点;研究区土地复垦方向为天然牧草地,土地复垦责任范围为42.54hm2,复垦措施主要包括平整、松土、培肥、植被工程等。研究结果为新疆东天山山前洪积倾斜平原石油天然气类项目开发生态环境的恢复具有重要的科学意义。     

变频器在海洋石油平台甲醇注入系统中的应用

介绍了变频器在海洋石油平台甲醇注入系统中的应用。主要阐述了甲醇注入系统的工作原理、变频器的硬件配置和软件编程。     

基于局部-全局特征耦合与边界引导的遥感图像建筑物变化检测

针对现有变化检测方法局部特征和全局特征难以兼顾、变化对象和背景之间分界模糊的问题,提出了一种基于局部-全局特征耦合与边界引导的遥感图像建筑物变化检测方法。该方法在编码阶段采用并行的卷积神经网络和Transformer分别提取遥感图像的局部特征与全局表示。在不同尺度下,使用局部-全局特征耦合模块融合局部特征和全局特征表示,以增强图像特征的表达能力。引入边界引导分支获取变化对象的先验边界信息,使其引导变化图突出建筑物的结构特征,促进边界精确定位。该方法在LEVIR-CD和WHU数据集上进行实验验证,其F1-score分别为91.25%和91.27%,IoU分别为83.90%和83.95%。实验结果表明,该方法在检测精度上有较大的提升,且具有良好的泛化能力。     

海洋平台电力电缆选型软件设计

海洋平台电力电缆是在平台电力系统内将电能、配电和用电等设备连接成一个完整网络的关键设备。首先论述了电缆的基本参数、特性以及海洋石油工程中常采用的电缆型式。并使用VB6.0和ACCESS 2003设计了海洋石油工程电缆选型软件,该软件可以根据系统和负荷情况自动选择合适的电缆,并进行电压降落和故障校验,可以极大地提高设计效率和设计质量。     

融合局部特征与两阶段注意力权重学习的面部表情识别

面部的局部细节信息在面部表情识别中扮演重要角色,然而现有的方法大多只关注面部表情的高层语义信息而忽略了局部面部区域的细粒度信息。针对这一问题,提出一种融合局部特征与两阶段注意力权重学习的深度卷积神经网络FLF-TAWL(deep convolutional neural network fusing local feature and two-stage attention weight learning),它能自适应地捕捉重要的面部区域从而提升面部表情识别的有效性。该FLF-TAWL由双分支框架构成,一个分支从图像块中提取局部特征,另一个分支从整个表情图像中提取全局特征。首先提出了两阶段注意力权重学习策略,第一阶段粗略学习全局和局部特征的重要性权重,第二阶段进一步细化注意力权重,并将局部和全局特征进行融合;其次,采用一种区域偏向损失函数鼓励最重要的区域以获得较高的注意力权重。在FERPlus、Cohn-Kanada(CK+)以及JAFFE三个数据集上进行了广泛实验,分别获得90.92%、98.90%、97.39%的准确率,实验结果验证了FLF-TAWL模型的有效性和可行性。     

港口岸边装卸设备运行监控与管理系统开发

港口在现代物流中起着集散、枢纽的作用,高效的装卸系统是港口现代化的关键。通过开发应用港口岸边装卸设备运行监控与管理系统,实时获取精确的装卸数据、设备运行信息,利用现代化手段来提高管理效率。