海面受限波和自由波的多波段雷达多普勒谱模型

海面上除了存在一种满足频散关系的自由重力毛细波外,还存在一种与主波速度一致的重力毛细波,即受限重力毛细波.该文在受限波与自由波的组合表面模型基础上,针对中等入射角情况下提出一种预测受限波与自由波的多普勒谱宽的理论模型.文章通过数值仿真和水槽微波实验讨论了两者的多普勒谱频移和谱宽随风速和雷达波段的变化情况.     

顺轨干涉SAR浅海地形成像建模及其最优雷达观测参数分析

该文基于浅海海流动力模型、波流交互模型、后向散射模型以及Doppler谱模型对顺轨干涉SAR浅海地形成像进行了建模.利用建立的成像模型,在准1维近似的条件下对不同雷达频率、入射角、顺轨基线长度以及极化方式等参数对顺轨干涉SAR浅海地形成像的影响进行了探讨.在成像延时低于海面去相关时间的前提下,高频率、大入射角以及长顺轨基线条件比较适合于顺轨干涉SAR浅海地形成像;而极化方式对顺轨干涉相位变化的影响不大,如果综合考虑信噪比等因素的影响,VV极化仍是顺轨干涉SAR浅海地形成像的首选极化方式.     

改进的强地杂波环境下车辆目标鉴别方法

针对强地杂波环境下合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中的车辆目标鉴别问题,提出了一种基于变化检测量阈值分割和二维像素间隙度特征的车辆目标鉴别方法,利用像素散射强度变化等特征对SAR图像中的车辆目标进行目标鉴别可信度排序,并采用公开的车辆目标SAR图像数据集开展了仿真实验验证。仿真结果表明：利用二维像素间隙度特征向量计算得到的车辆目标鉴别可信度有3%～8%的提升。证明了所提方法的有效性。     

顺轨干涉SAR海洋表面流场迭代反演算法

该文在分析传统顺轨干涉SAR表面流场速度分离方法不足的基础上,根据海面微波成像仿真模型建立了顺轨干涉SAR海洋表面流场迭代反演算法。利用该迭代反演算法对JPL AIRSAR获得的机载顺轨干涉SAR数据进行流场反演,并将反演流场与普林斯顿海洋模型(POM)的输出流场进行对比,两个流场具有很好的一致性,证实了该迭代反演算法的有效性。     

SAR图像反演浅海地形的一种改进方法

传统的SAR图像浅海地形反演方法仅采用迭代模型求解水深,收敛速度较慢。采用基于AH模型获得初步的浅海水深,然后带入迭代模型进行优化的方法,加快了反演收敛速度。基于该改进方法,利用1景ERS-2和1景ENVISAT数据,对某海域的水深进行了反演。与实测水深相比,此方法获得的水深的平均相对误差分别为8.9%和10.8%,同时有效的减少了迭代次数。另外研究发现,采用地形的绝对变化误差作为SAR浅海地形反演精度的指标不够合理。因此采用去除反映地形整体走势的基准面后的相对地形变化误差作为浅海地形反演精度的一个指标。     

基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别

针对常见雷达信号调制方式识别方法无法识别未知调制方式的问题,本文提出了一种基于MobileNetV3-SVDD的雷达信号调制方式开集识别方法。将不同调制方式的雷达信号转换成时频图像,使用轻量级深度神经网络MobileNetV3网络提取图像特征。基于一类分类器SVDD构建调制方式超球体来测试识别在训练中未出现过的未知调制方式,完成了对雷达信号调制方式的开集识别。实验结果表明：该方法在信噪比等于8 dB时,已知调制方式识别率均达到100%,未知调制方式识别率均达到95%以上,实现了对未知调制方式的有效分类识别。     

基于空变运动补偿的斜视SAR成像技术

机载和弹载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像时,因运动误差的空变性(距离、方位、孔径)导致修正成像补偿函数非常困难。针对该问题,在不影响标准处理的基础上,以统一运动补偿和成像处理为出发点,首先在距离向进行基于线性变标的距离包络校正处理,实现对线性运动误差空变分量的补偿;其次引入基于精确多普勒-斜视角的频域分割算法,通过精确计算多普勒-瞬时斜视角的解析式,完成孔径空变分量的补偿;最后通过回波数据仿真证明了所提算法的有效性。该方法在原始回波域进行补偿,传统成像方法不需要修改就能与之结合,提高了算法泛化性。