浅谈多媒体课件在高中物理实验教学中的深度融合

物理实验是物理教学的基础,所以在物理教学中,实验教学可谓是重中之重,它将直接影响整个物理课堂教学的质量。但在中学物理教学中,有很多现象和过程根本无法在课堂上演示,这时多媒体技术的引入则至关重要,我们可以将很多物理演示实验利用各种各样的多媒体技术进行改进和完善,进而达到课堂可以演示的目的。同时在实验课之前老师可带领学生在计算机上进行仿真模拟实验,对实验原理、器材、步骤都熟悉和预演一遍,这样不仅缩短教学环节,提高实验质量,更能使教师教得轻松,学生学得愉快。     

矿车立体调度及定位电控系统设计

大型煤矿矿车数量、类型较多,存在矿车出入库空间如何充分利用的问题。文章提出了一种矿车立体调度及定位电控系统的设计方案,给出了基于丝杠传动方式的矿车出入库立体调度及定位规划设计;结合该系统架构,介绍了运动控制器SIMATIC CU320的电控配置、PLC单元与现场检测单元的配置及系统的网络组态。调试结果表明,该系统实现了稳定、准确的矿车调度及定位,提高了车位利用率。     

数据结构与算法核心课程建设

针对数据结构与算法课程理论联系实际的特点,文章提出在课程建设过程中应不断完善课程体系,加强团队建设,深入教学改革以及丰富教学资源,从培养学生的兴趣入手,注重学生思维能力、动手能力和创新能力的培养,最终达到提高教学质量的目的。     

应用型计算机本科教育课程体系的研究与探索

本文阐述应用型计算机教育的产生背景以及课程体系研究的必要性,分析应用型教育的特点及其课程体系建立应考虑的因素,并在此基础上给出具有地方特色的应用型计算机教育课程体系及该课程体系中的每个环节的具体构成,最后讨论该课程体系具体实施过程中可能遇到的问题。     

基于三角网格和模糊聚类的海洋牧场温度可视化

为了海洋牧场研究人员能直观地了解海水温度变化情况,对海洋牧场温度可视化进行了研究。在分析海洋牧场温度分布特点的基础上,提出用模糊聚类找到等温数据集,用Delaunay三角网构建技术生成海水等温面,用OpenGL图形接口绘制等温面的方法进行海洋牧场温度可视化。实验证明该方法运行速度快且无空洞现象发生。     

退役源项刍议

本文论述了退役源项在核设施退役中的重要性,定义了什么是退役源项.本文主要从退役源项计算的内容和时间两方面对退役源项的计算进行分析,没有涉及具体的计算方法.由于退役方式的不同将导致退役源项的特征有很大的差异,因此本文就退役方式对退役源项的影响做了详细的分析.     

直流辉光和磁控增强放电等离子体的空间分辨发射光谱技术

光学发射光谱(OES)方法是等离子体诊断的有力工具之一,可以定量地给出等离子体的多种重要参数,如等离子体中的物种成分、粒子能态分布、激发温度、粒子相对密度等.本文介绍了一种用于电子回旋共振(ECR)微波等离子体磁控溅射靶附近的增强放电和直流辉光放电等离子体空间分辨诊断的发射光谱装置.其特点是光学收集系统的位置可以水平精细移动,因而可以对放电区域进行空间分辨发射光谱测量.作者利用这套装置对氩气的ECR微波等离子体和直流辉光放电等离子体进行诊断.在ECR微波等离子体的下游区内氩离子谱线的发射强度很弱,主要是高激发态原子的辐射.在磁共振增强放电区,离子谱线强度有所增加但仍比原子谱线弱,类似于直流辉光放电正柱区的光发射特性.     

气相色谱仪测定动物组织中盐酸克伦特罗残留量的研究

目前，国际上发展了一系列畜禽产品中的盐酸克伦特罗定量检测方法，如高效液相色谱紫外法、气质联机、液质联机方法，对于大量样品首先采用酶联免疫法进行筛选实验，阳性样品再进行定量验证，我国也制订了相应的标准。本文依据盐酸克伦特罗的自身结构特点，含有两个电负性很强的氯原子，结合电子捕获检测器(ECD)的特点对其具有很高的灵敏度，选择气相色谱法分析，以外标法多点校准定量，对动物肝脏和肌肉进行测定，结果良好，气相色谱仪在地区一级质检单位配备较普遍，故此用气相色谱仪测定动物组织中盐酸克伦特罗残留的方法有推广应用价值，对建立肉类激素的监测体系具有现实意义。     

带受限感染周期的随机移动传播网络阈值分析

为了研究现实生活中不同个体的易感性、传染性和感染周期不同对流行病传播的影响,提出了一类具有受限感染周期的流行病传播模型。根据复杂网络的基本理论对模型展开分析,得出了传播阈值的表达式,并通过数值模拟进行验证。研究结果表明,带有受限的感染周期比带有相同的感染周期更不利于流行病的传播,不同的易感性及传染性的分布也影响流行病传播。     

基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索

随着计算机视觉技术在海洋水产领域中的应用不断加深，鱼类图像检索在渔业资源调查、鱼类行为学分析等方面发挥了巨大的作用。通过研究发现，鱼类图像的背景信息会对鱼类图像检索造成极大干扰，而且鱼类图像中颜色、纹理、形状等特征由于空间位置信息的缺乏而使检索的准确率不高。为解决以上问题，提出了一种新的基于颜色四通道及空间金字塔的鱼类图像检索算法。首先，提取视觉显著性图将鱼类图像的前景和背景分开，从而减少图像背景对检索的干扰；其次，为了使图像特征包含一定的空间位置信息，利用空间金字塔的理论对图像进行分割，在此基础上，将图像转为HSVG四通道图并提取SURF特征；；最后，得到检索结果。为验证所提算法的有效性，在QUT_fish_data数据集和DLOU_fish_data数据集上对算法的查全率、查准率与经典的HSVG算法和显著性分块算法进行对比：在两个数据集上查准率分别比传统的HSVG算法最多分别提高12%和5%，查全率最多分别提高7%和22%；比传统的显著性分块算法查准率最多分别提高15%和5%，查全率最多分别提高36%和22%；从而证明所提算法是有效的，能有效提升鱼类图像的检索效果。