面向某地区电网继电保护装置缺陷知识图谱构建的实体关系抽取

继电保护装置缺陷时有发生，威胁其作为第一道防线的可靠性，进而影响电网安全稳定运行。随着电网规模扩大，保护装置数量增加，现场运维工作需要智能化辅助减小运维压力；同时，保护装置历史缺陷数据累积，蕴含有助于辅助运维的信息有待文本挖掘。有鉴于此，该文以某地区电网实际继电保护装置缺陷数据和专业词典为基础，提出了一种面向继电保护装置缺陷知识图谱构建的实体关系抽取方法。首先，以传统本体构建思想为基础，借助词频–逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)方法，抽取了继电保护装置领域术语，并定义了概念及其间关系，实现了继电保护装置缺陷本体构建；其次，根据继电保护装置缺陷记录文本特征，提出了基于语法规则的实体关系抽取方法，实现了近邻词位实体的关系抽取；再次，提出了基于远程监督学习的实体关系抽取方法，实现了长间隔词位实体关系抽取；进一步，利用关系抽取可信度评价指标，实现了综合语法规则和远程监督的实体关系抽取；最后，利用Protégé对装置缺陷本体及关系抽取结果做了局部可视化展示。     

继电保护装置缺陷文本专业词典构建及其语言特性分析

继电保护装置缺陷文本缺乏基于专业词典的数据挖掘，对继电保护缺陷定级、诊断和消除支撑不足，无法满足高效运维需求。结合某区域电网继电保护缺陷数据，提出了适用于继电保护装置缺陷的专业词典构建方法，并构建了相关专业词典。首先，汇总了该区域继电保护装置缺陷文本数据，形成缺陷文本语料库；其次，应用基于正则表达式的停用词识别方法，实现缺陷文本中无关字词的剔除；然后，采用机器与人工相结合的方法，构建了缺陷文本分词词典，采用潜在语义分析和决策树分类，实现了同义词合并；然后，通过整合停用词表、分词词典、同义词表，构建了该区域电网保护装置缺陷专业词典；最后，对比了使用词典前后的专业词汇齐普夫分布和语料库信息熵，验证了所构建专业词典的有效性。