基于关系的微博重要度算法研究

近年来微博已经发展为一个影响力巨大的社交网络平台。针对微博的复杂网络特性,提出了对微博用户重要度的算法,从海量微博信息中智能提取重要内容。算法考虑到社交网络的节点间影响以及用户行为的传递性,同时为了提高对海量节点的处理能力,进行了有效的子网分划。通过实验,证明算法能有效分析网络中节点贡献内容的重要度,有助于提高社交网络中舆情监控、分析、管理等工作的效率和准确性。     

一种基于网络结构的微博用户重要度算法

微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,庞大的微博用户群构成了一个复杂的在线社区网络,每天都有巨大的信息量在其间产生、流动、扩散,影响着人们的工作生活。通过这个网络找出重要的关键用户,无论对市场营销还是舆论控制都具有十分重要的意义。相关研究均以改进链接分析中的PageRank算法为主,然而在复杂的网络以及部分数据难以获取的情况下,这些算法并不适用。文中通过划分子网的方法降低网络复杂度,提出了一种单纯的基于网络结构的PageRank改进算法来计算用户的重要程度。实验数据分析表明,该算法简单可靠,能准确反映微博用户的重要程度。     

基于中继线圈的电动汽车静态无线充电系统抗偏移性能提升研究

横向偏移问题是无线电能传输WPT（wireless power transfer）系统在电动汽车领域的应用中面临的主要难题。为提升电动汽车静态无线充电系统抗偏移性能，提出一种基于中继线圈切换的WPT系统。首先，建立了两线圈结构与三线圈结构WPT系统数学模型。其次，研究了两线圈结构与三线圈结构WPT系统抗偏移性能，通过结合两线圈结构与三线圈结构的优势，提高系统整体抗偏移能力。最后，搭建样机进行实验验证，结果表明，在横向偏移距离为线圈尺寸50%的范围内，系统输出效率均达到85%以上。