基于5G的电网基建施工装备数字化协同方法

随着中国国家经济的不断发展,电力负荷不断增高,电网基建工程数量也日益增多。针对电网基建工程中存在的施工装备数字化能力弱、协同性差的问题,采用5G网络切片技术划分电力基建施工装备信道,从而实现多类型基建施工装备之间的音视频与数据交互。在此基础上,采用北斗技术和匈牙利算法,建立了电网基建施工装备数字化协同策略,实现基建施工界面下的集中指挥与多位置任务协同工作。通过在某省电力公司变电站和线路现场实例应用,其数字化协同准确性达99.4%。应用结果表明：该方法可提高电网基建施工数字化协同能力,减轻电网基建施工人员工作量。     

电力车辆管理信息系统的设计与实现

分析了电力车辆管理现状,探讨了新技术条件下提高电力车辆管理质量的几种方式和需要解决问题,并设计了一个技术实施方案,实现了基于Coogle Map地图服务的车辆监控、科学管理、班组建设等功能.     

基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法

随着整县屋顶光伏试点工作的逐步推进,光伏功率消纳的问题日益凸显。为解决光伏发电功率波动大、消纳率低的问题,提出了一种基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法。首先,通过边缘物联终端采集配电台区屋顶光伏的发电功率数据,并采用长短期记忆网络对光伏历史发电功率和气象数据进行综合分析,生成多时间尺度的光伏发电预测曲线;其次,通过储能装置、跨台区联络开关建立微电网调度控制模型,计及短期光伏发电功率预测,合理安排用能策略、储能策略和跨配电台区功率共济消纳策略,以提高光伏功率的消纳水平;最后,在某县应用该方法,其光伏功率消纳比例达95.26%,较蒙特卡洛方法提高16.18%,运行结果验证了所提方法的有效性。     

基于旋转投射校准的配电室指针仪表读取方法

为了解决配电室指针仪表监测中存在准确率差、采集频度低的问题，基于旋转投射校准，提出配电室指针仪表自动读取方法。为了消除巡检机器人多次拍摄配电室指针仪表图片存在拍摄角度差的影响，采用区域卷积神经网络对配电室指针仪表图片进行图像旋转投射校准；采用固定标准特征变换算法对指针仪表图像进行分割，并采用颜色变换特征提取指针仪表的刻度特征。在此基础上，通过霍夫变换提取指针仪表的指针读数；在某区域配电室进行实例应用，并将所提方法与应用支持向量机方法进行比较，其结果验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于卷积神经网络的电缆接头缺陷识别方法

为解决电缆接头施工工艺监管难、缺陷隐患多的问题,提出了一种基于卷积神经网络的电缆接头缺陷识别方法。通过电缆施工人员安全帽上的摄像头获取电缆中间接头施工图片,采用梯度直方图方法提取电缆接头的视频特征数据;通过图像开运算对电缆接头图像进行腐蚀和膨胀,消除电缆接头图像的噪声数据。在此基础上,通过正常样本训练卷积神经网络,提高电缆接头缺陷发现能力。在某城市电缆接头施工现场应用该方法,电缆接头缺陷识别准确率达98.5%,其结果验证了该方法的有效性。