基于UZ2400的弹载遥测发射机设计

为了有效应对精确打击武器飞行试验遥测需求的变化与增长，提出一种基于Zigbee技术的弹载导航信息的无线传输系统设计方案。无线遥测网络节点以ARM+UZ2400架构为核心，根据遥测试验需求，采用两级功率放大结构对输出射频信号进行放大，弹载发射天线采用基于套筒结构的小型化偶极子天线设计，有效解决弹上可用空间不足的问题。系统的软件部分依据IEEE 802.15.4标准设计数据处理框架，完成导航信息的传输。最后，搭建遥测网络节点数据传输系统的测试框架，完成对通信链路质量和数据传输准确性的测试。试验结果表明，接收的信号强度指标误差稳定在0.505,16个通道水平方向坐标精度、垂直方向坐标精度、水平方向测速精度以及垂直方向测速精度的与设计指标一致率分别为81.25%、100%、100%、100%。由此可以认为该系统能够在2.4 GHz频段实现对遥测目标的实时位置信息以及速度信息进行准确、稳定地传输，并且满足弹上系统小型化、通用性的设计要求。     

基于多尺度特征融合与混合注意力的云检测算法

针对传统云检测方法对特殊场景识别效果较差而造成的边缘信息丢失和薄云、碎云误判等问题，提出了一种基于多尺度特征融合与混合注意力的高精度云检测MSHA-DeepLab算法。首先，在原始DeepLabV3+算法的基础上引入注意力模块，提高重要特征权重，增强网络对局部特征的感受能力。其次，使用深度可分离卷积提取不同尺度的语义信息，减少网络参数量。最后，进行逐级上采样和特征融合，减少特征信息丢失。选择多种方法与改进算法对比，使用不同场景、不同波段组合的数据集进行测试。结果表明，改进后算法的精确率达到了86.376 9%,召回率达到了85.895 9%,特异性达到了96.915 6%,交并比达到了82.846 7%,精确度达到了94.600 8%,相比原始算法和其他方法有明显提高。验证了提出算法能在不同条件下实现高精度的云检测。