数据驱动的新型电力系统断面极限估算方法

针对传统断面极限离线仿真算法计算量大、计算时间长,难以满足多运行方式精细化管理等问题,提出了一种数据驱动的基于最小冗余最大相关和AdaBoost的新型电力系统断面极限估算方法。首先对电力系统运行特征与断面极限进行相关性分析,采用最小冗余最大相关算法提取系统关键特征;然后利用AdaBoost算法进行断面极限的回归分析。实际电网算例估算结果表明了所提方法的有效性。