基于3G网络的智能配电检修支持系统

面对配电检修现场与故障情况复杂、故障处置时效要求高等情况,为提高配电检修质量、缩短检修所需时间,给出了一种基于3G网络的智能配电检修支持系统设计方案.该系统以面向服务的架构为基本构架模式,专家系统为支撑核心,智能手机等移动平台为应用终端,基于3G网络,构成一个分布式智能系统,为处于检修现场的检修人员,提供完备及时的检修...     

高计算密度仿真任务的分解与负载均衡

从分布式仿真技术的发展需求出发,论述了将网格技术引入仿真领域,从而构建分布式仿真网格平台的必要性,对仿真网格的原型系统设计的框架进行了说明,并且提出了基于网格资源分配和管理服务GRAM,以实现高计算密度仿真任务的分解与负载均衡的方法.     

真蜡印花的废蜡回收和废水处理

针对真蜡印花生产中蜡损严重、废蜡回收后白地沾污严重,生产成本和废水处理成本高的问题,建立了一套废蜡回收和废水处理系统,包括废蜡回收、蜡印废水处理和废蜡脱色。该系统实施后,月耗新松香从500 t降至不足100 t;月回收中水10万t以上,水耗由每月20万t降至不足8万t,污水处理负担和处理成本大幅下降,蜡印织物质量符合要求,实现了资源循环利用。     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

简述了网格的背景,面对网格资源数量不断增多的情况,引出了如何在庞大的资源库中准确高效地发现用户所需资源的网格资源发现问题。对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析,为解决存在的问题,利用移动Agent的特性,建立了一种网格环境中基于移动Agent的资源发现模型。该模型总体框架采用多级层次体系,并充分利用历史记录,对模型总体框架及其组成结构进行了详细介绍,简述了工作流程机制,并对其特点进行了分析。     

模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用

提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理。该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断。     

真蜡防印花工艺

全棉府绸前处理后,采用自主开发组装的双面辊筒印蜡机,先印反面,再印正面,印蜡温度145℃,车速70 m/min;根据不同的产品对带蜡布进行染色、印花加工,然后在退蜡机(车速150 m/min)上进行退蜡,在防染印花处进行追踪印花,最后施以香味、柔软共同整理。     

基于高斯过程的DNA微阵列分类算法

基于高斯过程对分类过程进行建模,给出了一种基于高斯过程的DNA微阵列分类算法。作为一种贝叶斯分类方法,该方法能够给出分类的概率,并能将过往的正确诊断信息,纳入到分类模型中,实现分类模型的不断优化。该方法能够基于主样本进行训练空间的维度消减,较好地解决了由于样本的加入造成的维度不断增加的问题。通过和几种常用分类算法的实验对比分析,证明了该方法具有较高的分类准确性。     

遗传算法在数据挖掘多种分类器合并中的应用

数据挖掘在电子商务中发挥着越来越重要的作用.分类是数据挖掘中一项非常重要的任务.由于单独的分类器都具有一定的适用范围,所以将多个分类器的分类结果进行合并形成更高精度的分类结果是很有意义的一种方法.文中提出了一种基于遗传算法将多种分类器进行合并,以提高分类精度,扩大数据挖掘程序应用范围的方法.     

一种不依赖于流量数据的二次供水设备能耗状态监控系统

目前二次供水设备的能耗监控需要用到设备流量数据.但是因为成本原因,在大量设备现场没有安装流量计,造成无法进行二次供水设备能耗状态评价.为解决该问题,提出了基于二次供水设备用能强度比数据的统计分布特征进行能耗状态评价,并进一步通过双样本t检验分布来追踪设备间用能比例的变化程度,进行设备能耗异常侦测的方法,基于该方法实现的...     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

简述了网格的背景，面对网格资源数量不断增多的情况，引出了如何在庞大的资源库中准确高效地发现用户所需资源的网格资源发现问题。对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析，为解决存在的问题，利用移动Agent的特性，建立了一种网格环境中基于移动Agent的资源发现模型。该模型总体框架采用多级层次体系，并充分利用历史记录，对模型总体框架及其组成结构进行了详细介绍，简述了工作流程机制，并对其特点进行了分析。