电力企业不安全事件自愿报告机制建设

分析了电力企业安全生产管理重事后奖惩、轻事前预防的现状,阐述了建立电力企业不安全事件自愿报告机制的意义,并借鉴民航业的经验,介绍了建立不安全事件自愿报告机制的原则及途径。     

天广直流设备检修安全措施研究

通过分析天广直流测量系统交叉共用问题,制定测量一次设备、数据流、主设备三类故障在不同运行方式下的检修措施,并用工程实例论证制定具体方法与必要性,为提前辨识检修潜在风险提供了较强的指导。     

计及电动汽车与温控负荷需求响应的分层能源系统优化调度

针对电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网对电力系统带来的影响,构建了一种基于电动汽车及温控负荷需求响应的分层能源系统管理框架。受到激励的电动汽车集群(electric vehicles, EVs)和温控负荷集群(temperature-controlled load clusters, TCLs)能够快速响应负荷聚合商的调度策略,以此减少大量柔性负荷并网对电网产生的冲击。在基于卷积神经网络和长短期记忆网络混合模型对负荷进行预测的基础上,假设负荷聚合商可通过调度可控柔性负荷来减小实际负荷与预测负荷的误差,并根据制定的负荷调度策略与电力运营商之间进行点对点(peer to peer, P2P)电力交易,运用分布式优化方法求解双方可获得的最大利益。对于P2P交易以后剩余的能源需求,建立了系统运行成本、碳排放和风能溢出的多目标优化模型,采用集中优化的二代非支配排序遗传算法(non dominated sorting genetic algorithm-II, NSGA-Ⅱ)求解该模型的帕累托前沿,并在IEEE 30节点系统进行了算例验证。仿真结果表明,在所提出的能源优化调度策略下既能满足电动汽车和温控负荷的功率需求,也给电力系统带来了良好的经济效益和环境效益。     

计及电动汽车与温控负荷需求响应的分层能源系统优化调度

针对电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网对电力系统带来的影响,构建了一种基于电动汽车及温控负荷需求响应的分层能源系统管理框架。受到激励的电动汽车集群(electric vehicles, EVs)和温控负荷集群(temperature-controlled load clusters, TCLs)能够快速响应负荷聚合商的调度策略,以此减少大量柔性负荷并网对电网产生的冲击。在基于卷积神经网络和长短期记忆网络混合模型对负荷进行预测的基础上,假设负荷聚合商可通过调度可控柔性负荷来减小实际负荷与预测负荷的误差,并根据制定的负荷调度策略与电力运营商之间进行点对点(peer to peer, P2P)电力交易,运用分布式优化方法求解双方可获得的最大利益。对于P2P交易以后剩余的能源需求,建立了系统运行成本、碳排放和风能溢出的多目标优化模型,采用集中优化的二代非支配排序遗传算法(non dominated sorting genetic algorithm-II, NSGA-Ⅱ)求解该模型的帕累托前沿,并在IEEE 30节点系统进行了算例验证。仿真结果表明,在所提出的能源优化调度策略下既能满足电动汽车和温控负荷的功率需求,也给电力系统带来了良好的经济效益和环境效益。     

电气工作票安全措施规范化研究

安全措施作为电气工作票的核心内容,其正确与完备是确保作业过程安全的关键。分析了电气工作票安全措施过度及不足的危害和原因,阐述了基于风险评估的安全措施规范化的实践及成效,为创新电气工作票管理提供了新思路。     

500kV变压器相间短路故障分析及启示

针对一起500kV变压器相间短路故障,从电气量特征入手,采用序分量法、星角变换原理重现变压器相间短路故障发展过程;同时,以一次设备弧光短路机理为切入点,阐述事故成因以及暴露的问题,并提出整改、预防措施,为变压器相间短路故障处理提供实用的技术指导。