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1.
针对故障特诊复杂多样和故障样本类别不平衡,使用传统故障诊断算法对机械设备进行故障预测时预测结果正确率和可靠性偏低的问题,提出一种改进的Stacking集成学习结构,一方面对数据集进行降采样来重构数据集,另一方面使用贝叶斯优化和网格搜索来调节单个机器学习模型参数,最后通过改进的Stacking集成学习框架将训练好的强机器学习模型融合在一起,实现对机械设备故障的预测.在斯堪尼亚卡车空压系统故障数据集上进行实验,获得了比LightGBM、CatBoost等任一单模型更好的效果,较适用于复杂工况下的机械设备的故障诊断,为准确率和可靠性要求高的场景提供一种解决方案,具有较强的应用价值. 相似文献
2.
何丽娜 《艺术与设计.数码设计》2015,(Z1):134-136
定格动画开拓了中职学生的思想,对推进中职学生的动画创作能力具有重要的基础性作用。文章从定格动画的视觉效果和造型特征与动画教学入手,明确了定格动画的定义及发展脉络,研究了视觉效果和造型特征的关联性关系,梳理了国内外相关研究成果,提出了六条基于实践指引的定格动画的视觉效果和造型特征教学研究新方法、新思路。 相似文献
3.
当我们还在惊叹背投大电视的浅薄身躯、 102英寸大屏幕PDP显示器带给我们的视觉震撼之际,一项崭新的技术规范也开始悄悄降临显示业界,它就是新一代的xvYCC技术规范。不仅SONY 相似文献
4.
为克服机理建模方法的不足,对利用现场数据建立过热汽温模型进行了研究。通过对过热器运行机理的分析,确定了影响过热汽温变化的主要因素,及其对过热汽温影响的延迟时间。在论述了神经网络建模原理的基础上,建立神经网络模型。通过大量现场数据的训练,使所建模的输出与实际系统的输出基本吻合。最后,用部分现场数据对所建模型进行了仿真试验,证明了该建模方法的可行性。基于神经网络建模计算速度快及模型精度高,模型输出基本上反映了过热汽温的实际运行情况。 相似文献
5.
电动汽车的大规模接入对电网的稳定与控制带来了新的挑战。电动汽车接入电网,可作为分布式储能单元与传统AGC机组相协调配合,可有效协助电网调频和实现节能减排。在现有研究基础之上,考虑电池荷电状态对电池最大充放电功率的影响、电池寿命及电动汽车用户行驶需求,以及SOC对电池最大充/放电功率的影响。文章首先阐述了电动汽车参与电网AGC的控制体系结构与充放电控制方案。其次,探讨了多电动车参与电网AGC的充放电过程的功率分配的协调问题、解决方案及相关约束条件的建立。最后对电动汽车参与两区域互联电网的AGC进行了模拟仿真。仿真结果表明:通过文章所提方法,能够实现电动汽车合理的功率分配和有效的利用,以更好的提高系统稳定性和实现节能减排。 相似文献
6.
为提高燃气轮机研制过程中的风险管理能力,针对果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)及BP神经网络的缺陷,构建了自适应果蝇算法(Adaptive Fruit Fly Optimization Algorithm,AFOA),提出基于自适应果蝇算法优化BP神经网络的风险预测模型,利用自适应果蝇算法优化BP神经网络的阈值和权值。挖掘燃气轮机研制风险因素及风险事件之间的关系,并根据风险因素的权重预测风险事件的权重。利用燃气轮机研制风险的相关历史数据进行验证,表明该模型具有较高的预测精度和应用价值。 相似文献
7.
8.
隧道断面中心线形确定的方法讨论 总被引:1,自引:0,他引:1
隧道竣工后通常要进行中心线形测定,一般的做法是测量隧道断面上一系列点进行拟合。拟合所得的椭圆中心即为隧道断面中心,并与设计线形进行比较。本文介绍并比较了最小二乘直接拟合椭圆法、最小平方中值法拟合椭圆法,在此基础上提出了一种改进的方法,即结合两种椭圆拟合方法的优缺点进行组合,并通过样本分位值法先剔除数据中的粗差再进行拟合,增强了拟合结果的稳健性,通过上海长兴岛至崇明岛越江隧道实测数据进行了验证。 相似文献
9.
10.
大孔树脂分离纯化葡萄籽原花青素的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了大孔树脂分离纯化葡萄籽提取物中原花青素的方法。先对5种大孔吸附树脂用静态筛选方法选择HPD100和HPD400树脂,进一步以动态吸附与解吸附实验比较了两种树脂对葡萄籽提取物原花青素的吸附与洗脱效果。结果表明:HPD100、HPD400树脂对葡萄籽提取物中原花青素的动态饱和吸附量分别为101.2和92.1mg·g-1,乙醇洗脱的总洗脱率分别为96.5%和92.0%;其中30%乙醇洗脱样品中原花青素含量分别为74.8%和85.0%;50%乙醇洗脱样品中原花青素含量分别为70.0%和73.9%。与HPD100相比较,HPD400更适合葡萄籽原花青素的分离与富集。 相似文献