高压防爆电动机冷却外风扇流场分析

通过对高压防爆三相片步电动机冷却风扇流场分析,揭示风扇流场特性和内部流动规律,为该类电动机冷却风扇的优化设计提供重要理论依据.     

高温高压屏蔽电泵内部流动的三维定常流场模拟

通过对PG20L80-65-250高温高压屏蔽电泵三维定常流场分析,揭示高温高压屏蔽电泵的压力分布、汽蚀特性等内部流动规律,为提高该类水力模型效率、降低振动噪声等优化设计提供理论指导.同时,通过模拟结果与试验对比分析得知该模拟方法误差较小,可以用模拟结果代替模型试验,从而减少高温高压产品的试验费用,节约成本.     

高温高压屏蔽电泵静态阻力系数模拟与试验分析

静态阻力系数是高温高压屏蔽电泵内流体经过泵时,叶轮、导叶、蜗室等水力部件对流体的阻碍程度。通过软件对某高温高压屏蔽电泵的水力模型进行建模,模拟分析其静态阻力系数,得出该泵内典型界面的总压、速度流线分布规律。模拟计算后对产品进行水阻试验。通过对比发现试验结果和计算结果相近,变化趋势相似,因此本次计算是合理的。采用基于Reynolds（雷诺）时均Navier—Stockes（N—S）方程和RNGk-ε湍流模型及多重参考坐标系法模拟流场及水力分析,模拟结果对屏蔽电泵水力模型的设计或改进优化具有重要的指导意义。     

基于神经网络的局部放电模式识别方法研究

局部放电是评价在线高压电器绝缘状态的重要技术参数之一.绝缘缺陷和局部放电紧密关联,在线监测高压电器运行状态,实时采集绝缘局部放电信号并对其进行数理分析处理和属性分类,推断、预测绝缘缺陷部位及放电发展程度,可以预报预防事故发生.因此,局部放电模式识别技术的研究和理论探讨具有重要的工程应用价值和学术意义.因此,文中将神经网络应用于局部放电的模式识别并进行研究,对数据进行归一化处理后得到较好的网络收敛性和识别速度.     

局部放电信号试验模拟及统计特征提取

模式识别中,特征是决定相似性与分类的关键.对于局部放电模式识别,如何找到合适的局部放电特征量成为认知与识别的核心问题.在参阅大量国内外现有的局部放电模式识别文献基础上,依据局部放电产生机理,设计了电极模型.通过对放电信号进行统计特征提取,为电力系统运行中的故障预测和诊断提供重要依据.     

隔爆型高压三相异步电动机离心风扇流场分析

通过对隔爆型高压三相异步电动机离心风扇(以下简称风扇)进行流场分析,揭示其内部流动规律,为该类电动机冷却风扇优化设计提供理论依据。提出有效措施降低旋转噪声和涡流噪声,从而降低电动机的振动和噪声。