高可靠性继电保护网络采样同步系统

为提高智能变电站继电保护网络采样的可靠性,基于当前的研究现状,构建基于网络延时补偿的高可靠性继电保护采样值同步系统,分别给出了基于插值法的网络采样同步原理,分析网络采样延时的构成,阐述交换机延时的测量原理,从理论上分析该系统的延时同步误差方法。在实验室环境下搭建该采样同步系统,从测试和理论上分析对所构建的高可靠性同步系统进行评估,所得结果表明该系统能够有效实现网络采样的同步,保证网络采样下继电保护的可靠性。     

基于多参数规划的主配网协同优化运行方法

主配网间协同优化运行有助于实现多级电网内发电资源的优化配置,是促进高比例新能源分布式接入的有效途径。然而,针对主配网协同优化模型,传统的基于迭代的求解方法不论从计算性能还是机制体制上均存在着较大的应用局限性。为此提出了一种基于多参数规划的主配网协同优化运行方法,该方法能够完整地刻画配网的相关运行信息,有助于提升数值计算稳定性,且更有利于在现行的调度体制下应用。通过算例仿真分析了该方法的有效性并讨论了主要因素对计算结果的影响,仿真结果表明：该方法能够实现主配网内发电资源的协同优化配置,计算结果满足最优性。同时,配网内风电渗透率和装机容量水平提升均有助于促进系统总运行成本下降。     

应对海量数据的超短期负荷预测在实时电力市场的应用研究

在开展实时现货市场和辅助服务市场的过程中，负荷预测的精度和速度成为影响各主体报价结果的瓶颈，负荷预测越准确，越有利于保障各市场主体报价的公平性和经济性。本文为解决该问题，选择南方电网某区域的历史负荷作为研究对象，通过对其日负荷曲线进行分析，考虑将工作日和非工作日的海量负荷数据进行了筛选和预处理，并针对各自的负荷特性进行了分析，确定了分别预测建模的预测路线，同时本文将当前常用的几种预测算法进行了比较，通过对比优缺点，针对超短期负荷预测的预测时间短、预测速度高的要求，最终选择负荷求导法作为超短期负荷预测的数学模型。最后通过对南网某省的实际负荷进行了算例验证，结果表明该方法具有预测速度快，预测精度高，适应度高，技术系统占用率低的特点。