输变电工程数字化移交发展现状

随着电网数字化转型进程的加快,数据作为生产要素受到的重视程度逐步提高。数字化移交是通过信息化手段实现输变电工程的流通和增值。介绍输变电工程数字化移交的概念、必要性和发展前景,利用Citespace文献计量软件分析数字化移交领域的发展现状,从地理信息数据、三维模型、文档资料和数字化移交平台等角度对数字化移交的内容进行详细阐述。     

一类广义集值强非线性混合似变分不等式组的迭代算法及辅助原理(英文)

利用辅助原理技巧研究了Hilbert空间中一类广义集值强非线性混合似变分不等式组,通过构造新的迭代算法,证明了迭代序列的收敛性及变分不等式组问题解的存在性.该结果改进和推广了许多已知结果.     

一类广义集值强非线性混合似变分不等式组的迭代算法及辅助原理(英文)

利用辅助原理技巧研究了Hilbert空间中一类广义集值强非线性混合似变分不等式组,通过构造新的迭代算法,证明了迭代序列的收敛性及变分不等式组问题解的存在性.该结果改进和推广了许多已知结果.     

基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型

针对化妆品安全监管部门抽样检测所含违法违规行为自动识别且分类困难的问题，建立语义分类自动识别模型，辅助有关部门构建智能化管理体系，依靠数据实现科学决策及有效监管。本文分别使用中文词向量及字向量作为双路模型输入，采用CNN（convolutional neural network）网络模型训练字向量， BLSTM（bidirectional long short-term memory）网络模型训练词向量，并在BLSTM中引入位置注意力机制，构建基于CNN-BLSTM的字词双维度化妆品违法违规行为分类模型。在染发类化妆品抽样检测数据集上进行的对比实验结果表明，CNN-BLSTM 模型准确率比常用的几种深度神经网络模型均有明显提高，验证了其合理性和有效性。     

海洋生态环境下海底管道泄漏耦合风险

为降低油气运输过程中海底管道泄漏风险,开展海底管道泄漏风险评价研究。首先,在分析海底管道泄漏风险评估指标的基础上,引入触发器概念分析海底管道泄漏耦合风险的形成机理;然后,通过DEMATEL 和耦合协调理论,构建海底管道泄漏风险耦合协调模型,并以我国南海某海底管道为例,对该海域的海底管道泄漏风险进行评估;最后,借助RBF 神经网络,与耦合风险评估对比验证,研究结果表明耦合协调度比风险度分析具有更加显著的效果。结果表明,面对复杂多变的海洋生态环境,针对海底管道泄漏风险,建立耦合协调模型进行风险评估,能迅速而准确地反映现实风险状况,对未来海底管道建立和经营以及海洋环境保护都具有指导性意义。     

消相干环境下X-态量子关联的几何测量

在文献[1]的基础上,将文献[1]中求解出消相干环境下Bell对角态的GMQD(geometric measure of quantumdiscord)方法推广到求解具有普遍形式的X-态的GMQD,并在求出一般形式X-态在3种不同消干环境的GMQD后,将结果应用于Bell对角态进行验证,能得到与文献[1]一致的形式.     

面向复合材料自动铺放设备的输带速度与张力协同解耦控制

根据复合材料自动铺带成型的工艺参数要求，研究自动铺带机的输带速度与张力的协同解耦控制. 依据自主研发的铺带头建立预浸带输送系统的非线性时变双输入双输出模型，采用PI控制与对角矩阵解耦控制相结合的控制算法实现输带速度与张力的协同解耦控制. 在动力学仿真环境下进行输带速度与张力的跟踪实验，初步验证控制算法的可行性；在复合材料自动铺带机上进行的控制实验结果表明，提出的控制算法可以实现输带速度与张力的协同解耦控制，且具有较强的抗干扰能力，输带速度跟踪和张力跟踪的均方根误差(RMSE)分别为0.008 5 m/s和0.593 1 N·m，相比于PI控制分别降低了47.9%和36.2%. 实验结果充分验证了所提控制策略的有效性，该控制策略可用于复合材料铺放过程中的输带速度与张力的协同控制.     

氧化物薄膜抑制量子点的光衰性能

量子点应用于LED中,可获得高饱和性、宽色域光源,在液晶显示背光源领域前景广阔。但是,影响量子点寿命的因素很多,如温度、水氧等,严重阻碍了其推广应用。目前,水氧对量子点光衰性能影响的研究较少,本文旨在研究无机氧化物薄膜阻隔层对量子点光衰性能的影响。量子点成膜后表面溅射Al2O3、SiO2水氧隔离薄膜,蓝光LED激发绿光量子点,研究其光衰性能。结果表明,与无隔离膜的样品相比,单层SiO2薄膜的样品光衰性能有所改善;双层的SiO2薄膜及SiO2/Al2O3复合薄膜,可以有效地减小薄膜孔洞大小和孔洞密度,阻隔水氧的进入,抑制量子点的光衰减,提高量子点寿命。     

基于平行度误差补偿的多通道双晶单色器运动控制

针对新型多通道双晶单色器系统易受晶体片平行度误差影响导致性能失效的问题，提出一种迭代学习模型预测控制器（Iterative Learning Model Predictive Control,ILMPC）策略。该策略将主-从轴晶体片平行度误差转换为从轴电机的重复参考运动轨迹，采用ILC迭代消除周期性机械安装误差，再利用MPC对单个转动周期内从轴电机的随机性误差进行抑制。最终在单轴电机运动实验平台上对该策略进行轨迹跟踪验证。实验结果表明，在晶体片有效工作区间内从轴电机的位置跟踪误差达到1.44″，相比于PID控制、MPC、DOB+MPC以及ILC+PID组合控制器策略，分别降低了99.64%,98.52%,98.26%和73.33%。研究结果验证了所提出的ILMPC策略在补偿晶体片平行度误差和提高平行对准精度方面的有效性，该策略对于改善新型多通道双晶单色器性能具有较好的实际应用价值。