南方山谷型填埋场渗滤液产量及水位控制措施

在我国南方建成的第一批山谷型填埋场大多存在渗滤液产量大、堆体中渗滤液水位高的问题。基于对南方几个典型填埋场的现场调查和相关测试结果,从水量平衡的角度分析了影响山谷型填埋场渗滤液产量的关键因素,探讨了我国现有山谷型垃圾填埋场在渗滤液产量及水位控制方面存在的问题,并借鉴国内外相关工程经验教训提出了一些改进措施(包括采用带有垂直防渗体的截洪沟来控制场外汇水区域地下径流补给量、采用新型临时覆盖材料及工艺避免在堆体中形成渗滤液阻滞层、渗滤液收集与导排系统的防淤堵设计及淤堵反冲洗维护措施等)。     

不同面域的形式美感在园林设计中的心理体验

在园林设计中我们最小的设计元素是点,而当点被无限放大时,就形成了面。面是园林设计中使用率最高的构成元素,面域的实现是构成园林的基础,面的形状各不相同,带给人的心理感受各不相同。     

用于均质地层隧道渗流场的两种轴对称解

在均质地层中,分别以推广轴对称解与周长等效公式两种方法,研究非圆形断面隧道衬砌水压力,并结合水压力折减系数提出修正施工水荷载的方法。以墙脚处为分析点,将适用于圆形断面的轴对称解推广至非圆形断面,同时提出等效轴对称解,分析两者在不同衬砌与注浆圈渗透系数、衬砌与注浆圈厚度的分析点水压力与渗流量,对比两者与数值解的误差。研究表明:两种理论解得到的衬砌水压力值较为接近,但渗流量差异较大;数值解与等效轴对称解的误差小于与推广轴对称解的误差,数值解大于两种理论解,三种计算结果趋势一致;通过工况与水压力折减系数和渗流量的拟合曲线及水压力折减系数公式,插值计算水压力并实时调整水荷载。推荐在非圆形隧道断面水荷载设计时优先采用等效轴对称解析解的方法。     

餐厨垃圾处置的“苏州模式”

江苏省苏州市自2007年开始了餐厨废弃物处置工作,通过几年的摸索,走出了一条具有苏州特色的餐厨废弃物处置之路。2011年7月该市被确定为全国餐厨垃圾资源化利用和无害化处理试点城市。     

生态理念在城市规划中的运用分析

本文介绍了生态城市与传统的城市规划的区别,分析了当前城市规划存在的问题,提出了对建立生态城市的几点想法,供大家参考。     

基于云原生的开放式指挥控制平台构建技术

针对传统指挥控制系统存在的系统封闭、人机协同效率低、扩展性差等问题,提出基于云原生技术构建开放式指挥控制系统的方法。首先,基于博伊德环(OODA)和业务流程模型注解(BPMN)相结合的方法研究了指挥员作战意图的表达模型,实现多意图并行执行和多策略解冲突,使得指挥员作战意图同指挥控制系统运行深度耦合。然后,基于微服务、服务网格、消息中间件等技术搭建基于云原生理论的基础框架,实现基础服务的快速、安全扩展。为使构成指挥员决策的原子服务能够快速扩展,基于开发运维一体化(DevOps)设计了服务的快速开发、部署和交付系统。最后,以集火射击案例来对系统可行性和可靠性进行了验证。相对于传统指挥控制系统,开放式指挥控制平台能够实现快速灵活的系统扩展,支持作战流程及战术战法的灵活编辑,为指挥控制系统由封闭走向开放提供了解决方案。     

家用坐具的应用与现状分析

随着社会经济的迅速发展,人们的生活节奏也随之加快,一些客观的因素使现代社会的人们处于忙碌的工作和生活状态中。据相关统计,人的一生中至少有三分之一的时间是在坐具上度过的,可见坐具的重要性。如今,无论是脑力工作者还是体力工作者,最主要的工作方式都是采用坐姿来完成工作,从富丽堂皇的各大写字楼的办公椅到工厂车间里掌控各式机械器材的工作椅,因为工作上无形的压力都不能让人们真正得到身体上和心理上的放松。紧张忙碌的工作后,主要能够使身心得到些许轻松的地方便是自己的家,除去每天工作的8小时,其他大部分时间都是在家中度过,惬意、自由的家居生活成为工作之余的一种身心调节方式,这时拥有一把舒适的座椅无疑会给家居环境带来一丝清凉的气息,心情也会轻松起来。     

过硫酸盐深度催化氧化垃圾渗滤液膜浓缩液

反渗透膜浓缩液的产生成为渗滤液处理的二次污染问题。本试验采用过硫酸根深度氧化处理膜浓缩液,筛选最佳催化剂,并探讨催化剂投加量、pH和温度等因素对膜浓缩液有机物去除效果的影响。结果表明:相比Fe2+、Ag+和Mn2+,Fe0作为过硫酸钾氧化过程的催化剂在降解有机物和处理经济成本方面具有显著优势;反应条件最佳范围为pH3,温度45℃,K2S2O8:Fe010,可稳定保持COD去除率在80%以上。     

一种改进共轭梯度在线学习滑模控制算法

对于一类基于T-S模糊模型描述的非线性不确定系统,滑模控制算法的稳态误差和动态品质与T-S模糊算法描述模型的准确度相关,利用最小二乘支持向量机算法(LSSVM)学习T-S模糊模型可以很好的逼近实际系统.但是由于LSSVM算法对数据量有一定要求,而且学习速度比较慢,对要求动态响应较高或者内存较小的系统不适用.提出了一种基于改进共轭梯度在线学习算法学习T-S模型,可以实时逼近实际模型,配合滑模控制算法可以达到控制系统的渐进稳定.在不同误差条件下对该控制算法进行仿真实验,在随机误差幅值100以内,系统稳态误差为0.01,同时对时变误差表现出快速的稳定特性,显示了该控制算法较强的鲁棒性.最后,实验还对随机误差幅值为500的系统验证了T-S模型对于系统学习数据的随机误差具有去噪能力.