基于多分类器融合的水果自动分级系统

为了有效提高水果分级系统的分类正确率,利用图像处理、模式识别,以及神经网络分类器融合等技术,构造了一个水果等级分类系统。以3个最具代表性的水果的外在品质特征作为神经网络的输入,并融合各神经网络分类器的结果对水果进行自动化分级。实验结果表明:系统分类效果较好,可用于水果深加工生产。