绘画与摄影的交流和交易平台——AT

随着科技进步和大众文化素养的提升,摄影师和画师的数量也在日益增多,而绘画与摄影是可以互相交流、互相借鉴的两个领域,但现阶段国内缺乏一个能够帮助摄影师和画师互相交流学习的平台。鉴于此,本项目设计并实现了一个艺术交流的互联网平台,将信息交流、约拍和约画结合到一起。项目基于微信小程序开发者工具开发,最后打包成小程序。本文主要介绍项目技术开发与功能。     

发射梁本体的机械加工模式深化研究

通过对发射梁本体的机械加工工艺环节的优化,来满足相关零件的机械加工,从而保证日常工作质量效率的提升。发射梁本体就是那种铝合金的焊接件,非常容易发生变形,结构较复杂的,尺寸较大,通过对相关时效方法的应用,来保证日常机械加工系统的成熟。通过对上述环节的应用,有利于促进其变形环节的有效控制,也就保证了产品的质量,满足了设计工作的需要。     

姜辣素的超声波提取及其抗氧化性研究

以鲜生姜为原料,通过单因素和正交试验对姜辣素提取工艺中溶剂种类、乙醇体积分数、超声波处理时间、料液比、粉末颗粒大小、提取次数以及生姜的预处理方式等影响姜辣素提取率的因素和提取液的抗氧化活性进行探讨。确定了最佳的提取工艺：鲜生姜在60℃条件下干燥,粉碎过60目筛,60%乙醇为溶剂,料液比1:12.5(m/V)条件下超声处理15min,姜辣素的1次提取率即可达到3.03%。抗氧化活性实验表明,姜辣素具有一定的清除羟自由基和DPPH自由基的能力,清除能力与浓度呈较明显的量效关系。气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析最佳条件提取样品,分析鉴定出22种物质,其中4种属于姜辣素,相对含量达31.98%,证实了生姜乙醇提取物中富含姜辣素抗氧化活性成分。     

先导式水压溢流阀动态特性的仿真

对一种新型的先导式水压溢流阀进行了动态特性的建模和仿真研究,分析了多种因素对溢流阀动态特性的影响。仿真结果表明,先导阀尾端设置阻尼腔有利于提高先导阀的工作稳定性;在主阀口前设置合适的节流孔可降低主阀口的工作压差,减小阀口的气蚀,提高溢流阀的工作性能和使用寿命;主阀心上腔容积V12、先导阀入口容积V2、溢流阀入口容积V0对溢流阀的动态特性均有较大影响。     

Ubuntu下的ADSL上网配置

Windows XP下的上网连接设置是非常简单的,但Ubuntu没有提供ADSL的图形配置工具,需要在命令行下完成,初学者可能有点摸不着头脑,下面我给大家简单介绍一下,实际上它的操作也很简单。     

电极浸渍电解液方式对双电层电容器的影响

以活性碳纤维(ACF)电极为研究对象,用质量分数为0.2的氢氧化钾(KOH)作为电解液制作KOH-ACF浸渍电极,研究了浸泡时间、搅拌、真空度、温度等的影响因素,目的使电解液能更有效的进入ACF电极,研究发现,浸泡时间长、真空度高和温度低都有利于电解液进入电极,搅拌可以加快浸泡吸附的速度,制成的双电层电容器比电容可达70F／g。     

云南东川某高锌难选铜锌硫化矿石选矿试验研究

云南东川某铜锌硫化矿石Cu品位为0.64％、Zn品位为6.21％,主要脉石矿物有石英、绢云母、方解石等,且矿石中的矿物多数都构成连生体,给铜锌分离造成困难.对该矿石采用抑锌浮铜的优先浮选工艺流程.在磨矿细度为-0.074 mm占80％条件下,用石灰调节pH,铜粗选用硫酸锌和焦亚硫酸钠组合抑制闪锌矿,Z-200为捕收剂;...     

基于RFID/GPRS的放射源监控系统

放射源产生的核辐射对人体的健康具有危害性,而放射源的丢失与被盗更会造成环境污染,引起社会恐慌.为了解决放射源的异常泄漏和意外丢失、被盗等问题,研制了基于RFID、GPS、GPRS和GSM等技术的放射源监控系统.辐射剂量检测仪和GPS无线定位模块分别实时获取放射源辐射剂量值与位置信息,RFID阅读器读取安装在放射源底部的...     

超高压乳化液液压支架用阀综合测试试验台的研制

介绍了用于煤炭行业的以超高压乳化液为介质的液压支架用阀综合测试试验台的系统原理、组成及功能，借助控件编程技术实现了系统数据的采集，实际运行证明了该方法的精确性和高效率。     

基于用户类别偏好相似度和联合矩阵分解的推荐算法

利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验是当前推荐领域研究热点之一,然而现有的上下文感知推荐算法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题,本文提出一种基于用户类别偏好相似度及联合矩阵分解的推荐算法(Joint matrix factorization with user category preference, JMF-UCP),它结合用户评分数据及用户类别偏好进行物品推荐,以解决用户评分数据稀疏时评分预测准确率低的问题。算法的时间复杂度随着数据量的增加呈线性增长,因此适用于大规模数据。通过在真实数据集Movielens上的实验结果表明,本文提出的方法在RMSE评价指标上优于现有代表性的算法,验证了本文所提出的推荐算法的有效性。