近红外技术监测流化喷雾制粒水份的研究

流化床喷雾制粒是一种较复杂的生产过程，实现生产过程中物料含水量实时监测，对提高产品质量、实现生产装置自动化意义重大。本文探索利用近红外测试分析技术．实现对流化床喷雾制粒生产过程颗粒含水量的实时监测。根据现代NIR理论和不同含水率颗粒光谱特点，采用双光路4波段8光束反射式近红外测试装置，进行含水率测试实验，实现了颗粒含水量在线监测，实验表明本文方法具有较高的测量精度和抗干扰性，为实现产品颗粒含水量自动测控提供了一种新的方法。     

一种使用DBSCAN聚类的网络流量分类方法*

提出了基于DBSCAN算法的网络流量分类方法,对流的定义、特征产生、特征选择以及分类规则和分类性能的评测等内容进行了介绍。提出了基于PCA的网络流量最优特征子集的选择方法。实验结果表明,提出的分类方法能够达到较高的总精确度和查准率,能够有效地使用于网络流量分类中。     

128元线列锑化铟光伏混成型红外焦平面器件的研制及其热成象实验

１２８元线列锑化铟光伏混成型红外焦平面器件的研制及其热成象实验王新德，张勤耀，张月琴，张雪珍，胡文军，何震凯，刘松荷，梁平治（上海技术物理研究所上海２０００８３）本文描述了１２８元线列锑化铟光伏混成型红外焦平面器件是按应用要求设计的。该器件是由１２８...     

铜电解极板短路检测方法综述

在铜电解精炼过程中阴阳极板的电流分布不均会导致阴极板上产生铜粒,铜结粒将造成阴阳极板短路且阴极板温度升高,继而造成较高的电能消耗以及铜的品质下降.针对红外热像图进行铜电解极板短路检测过程,我们列举了工业生产上常用的检测方法,并分析了国内外学者对此问题的研究,他们普遍存在热像图模糊、极板目标纹理特征不明显、背景杂乱以及图...     

基于改进Tiny-yolov3算法的安全帽佩戴检测

针对深度学习方法在视觉上检测安全帽佩戴过程中存在对施工人员等小目标漏检率高和实际中需达到实时监测的要求,提出一种改进的目标检测模型.首先,在该算法的原网络上加入残差网络模块,使得小目标的特征不会随着网络的加深而导致梯度消失的情况,且能更好地改善对小目标的漏检率高的问题.然后,对损失函数与筛选预测框进行了优化.理论分析与...     

基于深度学习和知识图谱的变电站设备故障智能诊断

及时发现并诊断变电站运行中设备存在的问题,是保障电网安全运行的关键手段之一.基于深度网络与知识图谱技术,提出一种关联变电站设备多模态信息的故障智能诊断方法.利用深度学习技术和知识图谱方法对采集的多模态数据进行知识提取和融合,构建一个多模态信息融合的语义知识图谱;使用YOLOv4算法对故障样本聚类并提取先验框参数;将多模...     

使用贝叶斯学习算法分类网络流量

随着网络应用（如P2P）的快速增长,使得传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法效率大大降低。基于FCBF特征选择方法选择最优特征子集,研究使用贝叶斯学习方法对网络流量进行分类;实验结果显示提出的方法取得了较好的分类准确率。