供应链失效风险识别与评估*

供应链风险是影响供应链实践应用的关键因素之一,供应链风险管理是供应链管理的重要内容。采用故障树理论和模糊理论对供应链风险进行了分析,构造了供应链失效风险故障树,该故障树由供应商、制造商、分销商三部分组成;分析了各个部分的失效原因,设计了正态模糊算子,阐述了供应链风险概率计算方法。针对一个供应链实例,采用上述方法对各个要素失效风险进行了定量计算,确定了供应链失效风险等级。     

基于遗传算法的时间序列预测算法研究

模型参数的估计是时间序列预测研究的重要内容,经典模型参数估计方法对参数估计结果不进行评估和优化,预测精度往往达不到要求。本文提出基于遗传算法进行模型参数估计的方法,该方法具备了群集思想和递推思想的特征,仿真实验表明所提出算法相比传统算法,具有更高的预测精度。     

PC机与单片机多机通信方法在工程中的应用

根据煤气管道在线智能切割装置控制系统的需要，采用了PC机与多台MCS-51系列单片机之间通信的硬件实现方法，本文介绍了利用单片机实现多机通信的工作原理及过程，阐明了在Visual C＋＋编程环境中利用MSCOMM控件实现通信的软件设计方法。     

基于改进高斯核度量和KPCA的数据聚类新方法

大多数超椭球聚类（hyper-ellipsoidal clustering,HEC）算法都使用马氏距离作为距离度量,已经证明在该条件下划分聚类的代价函数是常量,导致HEC无法实现椭球聚类.本文说明了使用改进高斯核的HEC算法可以解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,并提出了一种实用HEC算法-K-HEC,该算法能够有效地处理椭球形、不同大小和不同密度的分簇.为实现更复杂形状数据集的聚类,使用定义在核特征空间的椭球来改进K-HEC算法的能力,提出了EK-HEC算法.仿真实验证明所提出算法在聚类结果和性能上均优于K-means算法、模糊C-means算法、GMM-EM算法和基于最小体积椭球（minimum-volume ellipsoids,MVE）的马氏HEC算法,从而证明了本文算法的可行性和有效性.     

小型水电站扩容增效技改中同期点和同期方式选择

本文针对目前每个小型水电站扩容增效技改中微机监控设计和改造中必须解决的同期点选择和同期方式确定问题结合相关理论、规范,在总结常规监控方式下同类问题的解决办法基础上结合工程实际提出了切实可行解决问题的方法和依据。     

小型水电站冷却系统改造

通过分析小型水电站常用冷却系统的构成及主要特点,提出应因地制宜按照每座电站的特点制定机组冷却方案;并介绍了变频恒压供水、循环供水以及热管散热冷却系统.     

启发式模糊聚类学习在函数逼近和非线性系统建模中的应用

在基于模糊G均值(FCM)聚类的模糊建模和神经模糊建模中,模糊聚类数是一个非常重要的参数,其决定了模型结构的复杂程度.本文提出了基于误差回溯的启发式模糊聚类学习方法.在建模过程中,该方法可以从较小的聚类数开始,根据误差检测,逐步填补输入聚类空间的"空洞",从而获得合适的模型规则数.函数逼近和非线性动态系统建模实验结果表明这种方法是简便而有效的.     

一种基于效用最优的计算网格资源调度算法

针对具有时间和费用约束的网格资源调度问题，通过分析任务的执行时间和执行费用与用户效用函数的关系，建立了效用函数模型，在此基础上提出了一种针对task farming应用程序模式的基于效用函数最优的启发式调度算法——效用最优调度算法。实验表明，与费用 时间均衡调度算法相比，本算法能给用户带来更高的效用。     

基于影像匹配的点云模型重建技术对比

当前基于倾斜影像密集匹配生成的点云包含丰富的颜色及纹理信息,但是缺乏针对影像密集匹配点云密度、精度等信息进行分析的相关文献,本文通过ContextCapture、COLMAP、COLMAP+OpenMVG、OpenMvg+OpenMVS四种不同方式对倾斜摄影影像进行匹配得到密集点云,分析了不同方式的适用条件以及成果影像匹配点云的差异,最后比选出最佳技术方法,期望为同行提供参考。     

虚拟网映射竞争算法设计与分析

对网络虚拟化技术中的虚拟网映射问题及其研究现状进行了介绍,针对虚拟节点映射已知且物理网不支持路径分割的虚拟网映射问题,提出以物理网提供商收益最大化为目标的虚拟网映射竞争算法,并给出了算法的竞争比分析。实验表明,所提出的算法能提高物理网资源的负载均衡度和利用率,从而提高了虚拟网构建请求的接受率和物理网提供商的收益。