基于Kubernetes的分布式TensorFlow平台的设计与实现

文中介绍了基于Kubernetes的分布式TensorFlow平台的设计与实现,针对分布式TensorFlow存在的环境配置复杂、底层物理资源分布不均、训练效率过低、模型研发周期长等问题,提出了一种容器化TensorFlow的方法,并基于Kubernetes容器PaaS平台来统一调度管理TensorFlow容器。 文中将Kubernetes和TensorFlow的优点相结合,由Kubernetes提供可靠、稳定的计算环境,以充分发挥TensorFlow异构的优势,极大地降低了大规模使用的难度,同时建立了一个敏捷的管理平台,实现了分布式TensorFlow资源的快速分配、一键部署、秒级启动、动态伸缩、高效训练等。     

我的第一次上门维修

记得很清楚，那是在我技校毕业前实习了四个多月的时候，老师到我家里玩，因我家就住在村庄垦的一条小马路旁边，老师就说：你在这里可以挂一个牌子，可以接电视机修，理论加实践，这样更有助于学修理。就这样，我就在窗子上写了“家电维修”四个字。