鸡羽毛角蛋白助剂的制备及其对羊毛毡缩性能的影响

利用氢氧化钠破坏羽毛角蛋白质的空间结构，使其水解，制备成可溶性蛋白质，并利用角蛋白助刑改善羊毛的毡缩性能．优选出了最佳水解工艺条件，即氢氧化钠7．5g／L，尿素6g／L，80℃溶解2．5h，固液比1：20．结果表明，角蛋白助剂结合等离子体处理能提高羊毛的防毡缩性．     

羽毛角蛋白助剂和等离子体联合处理改善羊毛条毡缩性的研究

文章研究了羽毛角蛋白助剂处理、等离子体处理,以及角蛋白助剂与等离子体联合处理对羊毛条毡缩性能的影响.结果表明:3种整理方法均能有效降低羊毛条的毡缩球密度,提高防毡缩效果,而联合处理有较好的协同效应,防毡缩效果最佳.同时,优选出了合理的防毡缩整理工艺条件.     

DH-PVA用于纯棉特细号高密织物的上浆实践

探讨DH-PVA用于纯棉特细号高密织物上浆的可行性.应用DH-PVA对三种纯棉特细号高密织物进行了浆纱实践,对应用DH-PVA的新配方与应用PVA-1799、PVA-0588的原配方的浆纱效果及织造效果进行了对比,结果表明:应用DH-PVA可以在保证织机效率有所提高的前提下少用或不用PVA-1799,适当降低丙烯酸类浆料、油脂类平滑剂用量,从而降低浆纱成本.     

基于KPI的配电网规划成效合理性识别方法研究

基于KPI的鉴于配电网规划成效构成因素的复杂性,选取供电量、供电可靠性、线损率作为KPI,提出一种基于规划成效KPI的投入产出分析方法,用于评估配电网滚动规划成效与投资需求的匹配关系。利用该方法可快速识别配电网规划成效的合理性。配电网规划成效合理性识别方法研究     

基于特征优选及改进自组织神经网络的非侵入式负荷辨识

负荷辨识是非侵入式负荷监测的关键,随着需求侧负荷数据的持续增长,利用智能算法对海量用电数据进行准确辨识成为目前的研究热点。该文在已有研究的基础上,建立非侵入式负荷辨识的有效处理方法,包括事件检测、负荷特征提取、特征筛选和负荷辨识算法。利用Fisher算法对提取的典型居民负荷特征进行筛选,降低了负荷特征的冗余度,将波形数据转化为可辨识的结构化数据。提出非侵入式负荷监测下基于粒子群优化的改进自组织神经网络负荷辨识算法。考虑不同负荷设备的物理特性差异,提取用电设备通用负荷特征,构建低时间复杂度和高辨识准确率的改进自组织神经网络系统,完成对负荷种类的判定。实验验证了该算法能够在非侵入式负荷监测条件下,实现对居民用户负荷种类的有效辨识,且算法收敛速度较快,准确度高。     

丝素改性和等离子体处理对毛织物活性染料染色性能的影响

对羊毛织物进行低温空气等离子体处理和丝素整理剂改性,以及两者联合处理,探讨了改性后织物的润湿性和染色性能的变化。结果表明,改性整理能有效提高羊毛织物的润湿性及其对活性染料的染色性能。