基于复阻抗咽造影的吞咽事件检测与智能识别方法

吞咽障碍早期筛查是降低吞咽障碍发病率的重要手段,而对吞咽事件(SE)的准确识别是吞咽障碍筛查和治疗过程中的关键环节。阻抗咽造影(IPG)是一种新型非侵入式吞咽事件检测方法,但现有的IPG技术仅检测阻抗幅值而忽略了同样重要的相位信息。为了实现对吞咽事件的全面检测及智能识别,该文提出一种基于整周期数字锁相放大原理的复阻抗咽造影(CIPG)检测方法,设计了基于FPGA的CIPG检测系统以连续描记吞咽过程的复阻抗(阻抗幅值和相位)信息,并设计了基于连续小波变换(CWT)和GoogLeNet相结合的吞咽事件智能识别算法。设计了包含喝水、干咽、吃面包、吃酸奶、咳嗽等5种吞咽事件的识别实验,实验结果表明,仅利用阻抗幅值信息时的吞咽事件识别准确率为86.1%,而同时利用阻抗幅值和相位信息时的识别准确率为95.7%,后者的识别准确率高于其它算法。该研究证实了CIPG技术和吞咽事件智能识别算法的有效性与优越性,为下一步开发基于CIPG的吞咽障碍早期筛查方法奠定了理论和技术基础。     

基于电磁场原理和地表电位的接地网腐蚀诊断研究

变电站接地网因规模大、结构复杂、强电磁干扰的特点，在进行腐蚀诊断时会存在检测困难、误差较大的问题。针对这些问题，提出基于电磁场原理(electromagnetic field theory, EFT)和地表电位(earth surface potential, ESP)相结合的方法进行接地网腐蚀导体部位诊断，从而弥补在强磁干扰下EFT方法测量精度差的缺陷。该方法首先分析在EFT基础上腐蚀导体的磁感应强度分布，接着分析腐蚀导体的ESP分布，将磁感应强度曲线和ESP分布曲线进行结合，最后确定导体腐蚀位置和类型。经测试，该方法所得到的腐蚀导体位置与设置的腐蚀导体位置一致，验证了该方法诊断腐蚀导体的精确性。