基于瞬时无功理论及数字锁相环路的动态电压恢复器控制策略研究

动态电压质量问题随着信息技术和自动化技术的发展越来越受到重视,动态电压调节器(Dynamic VoltageRestorer简称DVR)是解决这一问题的主要手段,它能有效抑制电网电压波动对敏感负载的影响。本文提出的基于瞬时无功理论以及数字锁相环路为基础的控制策略,对控制策略的验证采用工科常用的MATLAB中的Simulink模块,仿真结果表明该控制策略的稳定性和反应速度都较以前有了很大的提高,实用性更强。     

电网脆弱性预警指标对比分析及应用

阐述了电网的脆弱性及脆弱源等概念,定义了现有几类脆弱性预警指标,分析各指标或指标体系的特点,对所述指标进行对比分析,得出了不同指标的适用对象以及各自的优缺点。以配电网低电压脆弱性为例,进行了仿真分析。     

超临界-CO2萃取花叶艳山姜叶片精油工艺优化

花叶艳山姜是优良的芳香及观赏植物,其叶片具有独特香气,可用于萃取植物精油。采用超临界CO_2法萃取花叶艳山姜叶片精油,并以精油得率为指标优化萃取工艺。通过单因素试验,分别考察萃取时间、萃取温度、萃取压力和CO_2流量4个因素对花叶艳山姜叶片精油得率的影响,结果表明这4个因素对精油得率均有显著影响。在单因素试验基础上,进行4因素3水平的正交试验,试验结果表明,超临界CO_2法萃取花叶艳山姜叶片精油的最优萃取工艺条件为:萃取时间2 h、萃取压力20 MPa、萃取温度30℃和CO_2流量30 L·h~(-1);在此条件下精油得率为5.07%。通过正交试验极差分析表明这4个因素对花叶艳山姜叶片精油得率的影响程度不同,其影响程度大小顺序为:萃取时间CO_2流量萃取压力萃取温度。     

基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期负荷预测

经实例预测分析发现,利用累积式自回归动平均法(autoregressive integrated moving average,ARIMA)进行电力短期负荷预测时所得误差序列有较明显的周期规律性,针对此现象及其原因,为提高预测精度,提出采用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)对ARIMA预测误差进行修正的ARIMA-LS-SVM组合模型;利用该改进模型对哈尔滨电网负荷进行实例预测,结果表明:该方法能够提高短期负荷的预测精度,并且具有较强的推广性和应用能力。