基于统计的p-持续CSMA算法及其在电能量采集终端中的应用

通过对CSMA算法的研究,提出了一种基于统计的p-坚持CSMA算法。即在总线竞争不可避免的情况下,总线上的电能量采集终端发送数据的概率并非是固定不变的,而是在一个统计周期内,计算每个终端的数据发送概率,电能量采集终端根据此发送概率动态地调整p-坚持CSMA算法,在一定程度上防止了总线竞争现象的发生,降低了总线的通行量,优化了总线资源。通过分析非坚持CSMA、1-坚持CSMA、基于统计的p-坚持CSMA算法的碰撞率对比3种算法性能,验证基于统计的p-坚持CSMA算法在防止总线竞争方面的优越性。从真实现场电能量采集终端本地数据库获取的数据表明:与一般的CSMA算法比较,基于统计的p-坚持CSMA算法使终端显著改善了碰撞率性能指标。     

付费系统国际标准及其安全体系研究

符合STS协议的电能表已经在全球近100个国家得到应用,相关的系列标准正在被转化成IEC 62055标准,该系列标准涵盖了付费系统、用户信息系统、售电系统、令牌介质、预付费电能表和存在于这些实体中的接口等内容。本文对IEC 62055国际标准体系框架进行了研究并对标准传输规范(STS)进行了解析,STS规范了实用化的设备和编码,用于售电系统内使用的加密密钥的安全管理(产生、保存、补救和传递),着重研究了STS中传输令牌(Token)的加密流程和加密算法,以及预付费电能表的售电方式和密钥管理体系的安全性。     

基于马尔可夫修正的负荷预测模型在电力能效监测终端中的应用

提出了一种基于马尔科夫修正的负荷预测模型在电力能效监测终端中应用的方法。首先使用指数平滑法对电力能效监测终端历史用电量负荷数据进行预处理,弱化用电量随机波动造成的影响,得出用电量负荷的总体趋势,然后使用马尔可夫链对指数平滑法的绝对误差进行修正,克服指数平滑滞后效应造成的预测精度不高的问题,从而提高了预测的准确性。最后就马尔可夫负荷预测模型在能效监测终端上的应用做了相应的介绍,并以真实电力负荷数据进行算例分析,测试了预测模型在实际中的性能。     

基于云平台的电能表可靠性预计系统设计与实现

电能表可靠性预计作为衡量电能表产品的重要指标,对于定量评价电能表设计方案,保证产品安全稳定运行具有非常重要的意义。文章采用应力分析法,结合GJB/Z 299C-2006预计手册和IEC 62059标准,设计开发了一种基于云平台的电能表可靠性预计系统。根据元器件的失效率模型,快速准确地计算出元器件、模块以及整表的失效率,缩短了电能表可靠性预计所需时间,提高了电能表可靠性水平。系统提供个性化服务,可发现电能表设计方案的潜在问题,指导电能表的方案设计。     

智能电能表全寿命周期管理系统的研究

目前,我国智能电能表寿命管理基本是从采购验收开始,制造环节的相关监控管理还没有开展。文中将物联网RFID技术及网络云平台应用到智能电能表全寿命周期管理系统,建立从设计制造、生产过程管控、计量校准检测、仓储管理、用户验收、现场运行、维修报废等环节的闭环全寿命周期管理系统,探讨应用有源RFID的通信功能实现智能电能表在线和非在线的通信,实现本地数据交换及仪表校准等实际的功能应用。该系统对电力需求侧管理及智能电能表可靠性评价体系的完善提供了技术支撑。     

基于贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计的研究

可靠性作为智能电能表正常工作的重要指标,是现阶段电能质量研究的重点问题,本文针对智能电能表可靠性预计的重要性为切入点,讨论电能表可靠性的研究过程,以贝叶斯网络为依据,分析了传统的贝叶斯网络的可靠性预计双向推理的方法,并且同时结合故障树的模型理论,在可靠性研究的求解过程中引入了新的桶消元法对贝叶斯网络进行计算简化,从而快速得到可靠性预计结果。最后通过本文提出的方法,应用于电能表可靠性预计实例当中,计算的结果满足GJB/Z299C-2006标准在误差范围内的要求,从而证明,该方法简化预计过程的同时准确的预计出可靠性结果。