基于区块链的电网碳足迹采集和清洁能源利用模型的研究

研究了供应链碳足迹的概念，并找到了绿色替代能源策略。探讨了区块链在供应链碳足迹可信采集、计算以及绿色能源替代系统领域的应用。这项研究表明，使用区块链、智能合约和物信融合技术等最新技术可以实现提高能源碳足迹数据的采集效率和源端可信碳核算。并且通过使用区块链技术和清洁能源利用模型能够有效的降低供应链碳足迹。提出了利用区块链技术实现电力供应链碳足迹可信核算的框架模型，即利用区块链产生可信能源数据，以实现供应链碳足迹的可信计量，促进绿色生态体系建设。因为供应链碳足迹排放的主要来源是燃油、燃气、电能生产过程排放，所以期望通过将这些温室气体排放源采集与区块链技术整合从而增加供应链碳足迹的计量结果的公信力，在高碳排节点同时引入清洁能源利用的替代模型，显著减少供应链碳排放。     

售电市场开放形势下电费核算业务系统研究与设计

阐述独立构建的市场化客户电费核算平台的优化原则,介绍平台的业务架构、应用架构及数据架构,为规范市场化用户业扩报装、电费抄核、档案管理、信息安全等业务提供技术支持。     

考虑需求响应的多目标机组检修调度优化

随着用户多元化用能差异化发展,针对用户的需求响应可以为机组检修调度提供便利。提出了一种考虑需求响应的多目标发电检修调度模型,考虑了环境、经济以及系统可靠性的目标,并利用词典编纂算法进行求解。首先提出了四阶段求解流程和词典编纂算法,说明了鼓励指标与系统备用水平指标的含义。并针对需求侧管理和需求响应建立相应模型。然后建立了多目标机组检修调度优化模型。在环境目标方面,考虑了区域排放值和排放水平的影响,并将两者计入到下一阶段的约束中。对运行、维护和备用成本最小化优化,考虑了含有需求侧管理的可靠性指标最大化。最后利用24节点系统进行仿真,说明了该模型的有效性和适用性。     

改进型CNN算法模型的电力企业物资碳足迹分析策略研究

为实现“双碳”目标，提高电力企业物资碳足迹计算准确度、推动构建精准电力碳足迹系统建设，该方案通过改进型CNN算法模型以提高电力企业物资碳足迹分析和应用能力，该研究还能够减少不必要的系统损耗和碳排放，构建安全数据通信控制方案策略，在这些方案设计中，还引入了长短期神经网络模型，以控制异常数据的流通与遗弃。提高电力企业物资碳足迹异常数据检测能力，该方法还应用了入侵检测、访问控制和攻击识别等技术，基于异常检测模型识别电力企业物资碳足迹中存在的异常流量，使用软硬件结合的方式提高电力企业物资碳足迹系统的防护等级。搭建仿真实验环境进行测试，实验结果显示，该研究系统的电力企业物资碳足迹数据异常情况的检测效果最好，准确率最高为97.3%。