基于量子遗传和核模糊聚类的低压台区户变关系识别

户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系识别方法,该方法根据不同台区电能表的电压过零偏移特征不同,采用核模糊C均值聚类对电能表电压的过零偏移进行分类,通过与变压器端的过零偏移比较,实现户变关系识别。主要创新点为:采用量子遗传算法对模糊C均值聚类的聚类中心和核参数进行优化,提高聚类精度和效率;提出一种基于类间距离和类内距离的适应度函数构造方法;引入小生境协同进化策略、动态调整策略、Hadamard门变异策略,提高算法寻优能力。通过对Benchmark函数和UCI数据集特征的仿真测试,验证了所提出方法比标准核模糊C均值聚类具有更高的聚类精度和运算效率。采用文中方法对实际的台区变压器和电能表数据进行归属识别,结果表明,所提出方法得到的结果与真实户变关系一致,具有较好的应用效果。     

计及分布式发电出力与电价不确定性的负荷聚合商电能获取策略

随着电力系统中间歇性可再生能源发电和电动汽车负荷的渗透率不断提高,新的市场参与者的加入,电力系统运行和电力市场运营中的不确定因素随之增加,为负荷聚合商(load aggregator,LA)的运营和管理带来了新的问题甚至挑战。LA从日前电力批发市场购买电能时需考虑这些不确定因素,并充分利用需求侧资源,在追求利益最大化的同时有效控制风险成本。首先,分布式发电(distributed generation,DG)出力与日前市场电价分别描述为在各自区间内波动的随机变量。之后,以LA的收益最大化为目标,建立考虑DG与需求响应的从日前市场获取电能的鲁棒双层优化模型。最后,以修改的IEEE 33节点配电系统为例说明所提方法的可行性与有效性。     

面向不对称察觉的低压配电网分相接线图自动成图

态势可视化是低压配电网现代化监管关键技术之一,为此提出配电变压器为中心低压配电网(TCDN)概念作为研究及工程应用的对象和目标。清晰美观的接线图自动生成是TCDN态势可视化的前提,接线不对称性和负荷不对称性是低压配电网的关键特点,因此提出2类适合态势感知的分相接线图布局设计。提出了TCDN分相接线图自动生成原理,基于该原理的接线图,既能确保三相四线主干线和三相用户的接线对称性,也能清晰识别出单相双线用户导致的接线不对称性。对于提出的虚拟全单相接线图形,基于其单线束扇形图形设计参数和排列顺序,提出了单线束初始布局以及缩放和旋转参数计算方法以生成初始图形,再进行基于力导的美化计算以得到较为美观的图形。基于提出的原理,得到的虚拟全单相接线图形可以分解组装得到分相接线图。案例验证了该方法的快速性和有效性,其电压态势时序图片可以很好地察觉含单相户用光伏、单相及三相负荷变化下的低压配电网动态运行特性。     

关于变电站所用电若干问题的探讨

对变电站所用电的现状和存在问题进行了分析和研究,提出了一些注意事项和改进的方法,对电力系统的安全经济运行具有实际意义。     

考虑碳交易的造纸综合能源系统用能优化策略

造纸工业园区作为典型的综合能源消费场景,其内部耦合了多种能源进行联合供应。通过优化工业园区综合能源系统运行,不仅可降低造纸工业用户自身用能成本,同时也可缓解电网供电压力,降低社会碳排放。基于此,提出了考虑碳交易的造纸工业园区生产全流程用能优化模型。首先,针对造纸生产过程中严格的工艺顺序,建立了生产并行模型以及能耗模型,并对整个造纸工业园区的能源单元进行建模。然后,引入阶梯碳交易机制,以园区运行成本与碳交易成本之和为优化目标,建立了造纸工业园区生产全流程用能优化模型。最后,以浙江某地造纸工业园区进行算例仿真,并以不同场景进行对比分析。算例仿真验证了用能优化模型的经济性和低碳性,所求策略可为造纸工业的节能减排提供技术支撑。     

基于电压和功率数据的低压用户相别识别优化建模与应用

低压用户相别识别是低压配电网计量拓扑识别的内容之一.首先,描述原问题并对已有研究进行回顾,阐述文中研究特点;按照线路分叉点数量将用户降维到虚拟用户空间;再对虚拟用户空间电压波形采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)算法,形成进一步降维的特征空间;对于特征空间的电压波形以及聚合功率,提出同时考虑功率平衡和电压时序波形分类...