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针对磁耦合谐振式无线电能传输系统中激励线圈与发射线圈是否谐振、接收线圈与负载线圈是否谐振,建立了4种结构模型;采用电路理论,详细分析了4种结构模型下的等效阻抗,并通过Pspice仿真重点分析了在相同参数下4种模型的输出功率。仿真结果表明,激励线圈与发射线圈谐振且接收线圈与负载线圈不谐振时的结构输出功率最大,且在大负载情况下,仍具有高效率。在电源频率为13.56 MHz,发射线圈与接收线圈的距离为26.8cm,耦合系数为0.2,负载为32Ω的情况下采用此模型,输出功率达到136.25 W。 相似文献
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倪璐 《自动化技术与应用》2020,39(5):166-169
在音乐规模逐渐扩大的趋势下,迎来了数字化音乐时代,而此时科学经营管理音乐开始备受关注。于音乐而言,情感是最为本质的特征,也是最为深层的内心感受,基于计算机自动化识别音乐情感,在推动人工智能领域发展中发挥着关键性作用。因此,本文设计了基于音频与歌词的双重模态音乐情感分类方法。首先设计音乐情感分类流程,其次详细设计具体模块,最后进行实验分析。结果表明,音频与歌词结合的双重模态音乐情感分类方法准确率较高,可靠性与稳定性良好,与传统多模态融合相比,效果提升了7.1%。 相似文献
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倪璐 《自动化与仪器仪表》2024,(2):232-236
音乐是情感的传递和延伸,而情感是音乐的本质。但当前大部分人感知音乐的方式仍然只有听觉,不能多维度地感知音乐情景。为了让听者能够多模态的感知音乐,研究利用传感器技术构建出基于传感器技术的实时交互式音乐可视化系统,并结合蚁群算法对随机森林算法进行优化,以此提高音乐情感识别的精度。结果表明,所提方法在Relief特征空间最高准确率可达81.9%。在实际应用中,对应的烦躁、抑郁、兴奋和放松音乐情感分类的精确率分别为86.3%、94.4%、97.6%和81.2%。说明所提出的交互式音乐可视化方法能够进行准确的音乐情感识别,具有较好的应用效果,能够为音乐可视化发展提供更具优势的技术支持。 相似文献
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