基于健康管理的卷烟厂卷接设备智能维修系统研究与应用

随着卷烟行业的不断发展,卷接设备的智能维修成为提高生产效率和降低生产成本的重要途径。本文以“基于健康管理的卷烟厂卷接设备智能维修系统研究与应用”为题,针对卷接设备在生产过程中常见的故障和维修需求,提出了一种基于健康管理的智能维修系统,并对其进行了研究和应用。     

改进YOLOv3模型在无人机巡检输电线路部件缺陷检测中的应用研究

针对传统输电线路无人机巡检图像检测方法存在的精度低、计算时间长和训练样本少等问题,提出了一种用于输电线路部件绝缘子缺陷识别的改进YOLOv3模型。引入K-means++算法解决小目标不敏感问题,引入Focalloss函数解决样本不均衡问题,引入Mish激活函数提高模型精度,引入注意力机制Senet提高特征提取性能。通过对改进前后模型性能的比较分析,验证了该方法的优越性。结果表明,与传统的检测方法相比,所提方法在检测速度上能够满足实时检测的需要,且检测精度最优,检测时间为0.079 s,检测平均准确度均值为94.40%。该研究能够满足输电线路无人机巡检图像缺陷自动检测的需要。     

纳米白炭黑补强TPU撕裂性能的研究

采用溶液共混法制备了TPU/SiO₂复合材料;探讨了纳米白炭黑用量及其表面特性对TPU/SiO₂撕裂强度及撕裂切口敏感性的影响。结果表明,与空白试样相比,白炭黑补强TPU撕裂性能显著提高,切口敏感性显著下降;在一定范围内,TPU/SiO₂撕裂性能及切口强度均随白炭黑粒子比表面积及用量的增大先升高后降低。与亲水型白炭黑相比,疏水性白炭黑补强TPU/SiO₂抗撕裂效果较佳。