WAN技术在电力数据网智能化运维中的应用研究

传统的电力数据通信网络存在手工运维效率低下、网络资源利用不均衡、业务缺乏质量保障等问题,越来越不能满足当今新型电力业务的需求。随着电网数字化转型的不断深入,针对此类问题,以电力数据通信网络优化和升级为研究方向,提出新型电力数据通信网络体系与电力SDN-WAN(Software Defined Network-Wide Area Network)数据通信网络态势感知模型,并结合现网实际部署情况选取典型案例,对SDN-WAN态势感知各项功能部署及应用过程中存在的优势和不足进行阐述,也为“十四五”时期电力数据通信网络的发展提供了参考。     

基于多智能体动态拓扑重构的主动配电网经济优化研究

为了更好地提升主动配电网(active distribution network,ADN)中间歇式新能源的消纳水平,提出了一种基于多智能体动态拓扑重构的主动配电网经济优化模型。该模型以重构网损最小、分布式新能源利用率最大及配电公司运行经济效益最优为决策条件,通过ADN中各环节能量的调度实现经济最大化。利用多智能体技术,通过3层分时分布控制对ADN内的能量进行调度,并运用多智能体粒子群算法进行求解,实现了ADN个体到整体的效益优化;最后以IEEE 69节点配电网的4种典型场景为算例,进行ADN能量调度的仿真计算,在得出经济优化最优解的同时验证了模型的有效性。     

考虑可再生能源配额制的中国电力市场均衡模型

考虑现行电力市场政策下可再生能源所占比重,分析了可再生能源固定电价制和配额制下各厂商经济决策及总效益,提出了一套基于固定电价制与配额制并行的电力市场均衡模型,既切合国情需要,又符合电力市场的运行规律。该模型满足可再生能源深化发展的同时,从经济学角度也实现了卡尔多—希克斯改进。该模型不仅能提升绿色电力强制配额上网环境下的总效益,而且能平衡利润和电价波动所带来的风险。最后,基于多智能体粒子群优化算法对两种制度在三种场景下的电力市场均衡模型进行仿真计算,实验结果验证了模型的有效性和时效性。     

考虑不确定因素的含可再生能源互联电网综合评估体系

提出了多区域互联电网综合评估的概念,同时从电源接入侧、网内本身、网间联络和用户侧4个方面分析了电网运行状态指标,构建了考虑不确定因素的含可再生能源的互联电网综合评估体系。从变化量、变化率和敏感程度等方面对各评估指标进行了不确定性影响分析,并运用模糊综合评价法和层次分析法对模型进行综合评判和求解。实例结果表明本文提出的方法有利于评判互联电网在实际运行过程中的不确定性影响,对电网运行稳定和在线状态评估工作具有指导意义。